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从舆情系统中爬取出了5000条关于电商评价的数据，人工进行对这5000条数据标注，分为正面和负面。做情感分析。训练模型，对后面爬取出的电商评论进行预测
☆88Updated 6 years ago
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- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆436Updated 3 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆178Updated 4 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆82Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆136Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆299Updated 5 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Updated 7 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆59Updated 6 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆96Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆165Updated 6 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆80Updated 4 years ago
- 电商产品评论数据情感分析模型☆19Updated 2 years ago
- 中文微博评论情感分类☆24Updated 6 years ago
- 网络舆情分析系统☆191Updated 9 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆919Updated 5 years ago
- 微博情感分析☆31Updated 7 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆323Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 6 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆104Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类☆819Updated 6 years ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆293Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆45Updated 4 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆31Updated 6 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago