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从舆情系统中爬取出了5000条关于电商评价的数据，人工进行对这5000条数据标注，分为正面和负面。做情感分析。训练模型，对后面爬取出的电商评论进行预测
☆87Updated 6 years ago
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- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打 分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆432Updated 10 months ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆428Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆95Updated 7 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆177Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆81Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 7 years ago
- 中文微博评论情感分类☆24Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆323Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆58Updated 6 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆103Updated 4 years ago
- 网络舆情分析系统☆188Updated 9 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆296Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆108Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆204Updated 8 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Updated 7 years ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆289Updated 5 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆371Updated 2 years ago