Yangami / KNN-for-pattern-recognize-Links
KNN形态识别 股票形态识别(如W双底)用图像识别的方法准确率高但速度慢(因要画图),用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右),可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况: 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测中调用。
☆25Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for KNN-for-pattern-recognize-
Users that are interested in KNN-for-pattern-recognize- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 教你用Python进阶量化交易-专栏☆130Updated 5 years ago
- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆219Updated 2 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆49Updated 2 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股 票量化系统,支持选股,历史数据自动下载,策略回测及参数优化,实盘交易和常用的统计功能☆98Updated 7 years ago
- 缠中说禅技术分析工具网页☆89Updated 4 years ago
- python版本A股实时交易 实时tick数据 + 实盘接口 中泰证券下单/实时tick数据/历史行情数据/实时交易 聚宽JoinQuant策略语法兼容☆145Updated 2 years ago
- 量化开发 多因子选股模型☆137Updated 6 years ago
- 股票量化,包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆204Updated 4 years ago
- 我的量化交易学习实践代码☆256Updated 4 years ago
- A股回测框架, 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆139Updated 3 months ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 基于MySql、baoStock、tushare、Akshare、efinance、easyQuation、talib、通达信、天天基金、筹码计算、选股、邮件提醒实现的选股机器人。☆201Updated 3 years ago
- 采集股票数据,利用统计和计算来选股☆195Updated 3 weeks ago
- 预测A股所有股票涨跌☆126Updated 4 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆62Updated 3 years ago
- 本次课程掌握量化投资的核心理念,带我们安装Python开源量化研究工具,熟悉基础语法、数据处理、交易策略等,基本面因子与多因子组合分析、技术分析CTA策略、引擎回测交易策略、实时模拟执行选股与择时策略等等不在话下。☆18Updated 6 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆28Updated 5 years ago
- [iewoai]量化投资学习,多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆65Updated 5 years ago
- 股票行情指标算法(BOLL、MTM、CCI、OBV、TRIX,股票基础数据明细,股票收益算法)☆61Updated 8 years ago
- 一个基于vnpy,支持多账户,多策略,实盘交易,数据分析,分布式在线回测,风险管理,多交易节点的量化交易系统;支持CTP期货,股票,期权,数字货币等金融产品☆338Updated 5 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆120Updated 5 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- 通过celery定期执行更相关任务,将万得wind,同花顺ifind,东方财富choice、Tushrae、JQDataSDK、pytdx、CMC等数据终端的数据进行整合,清洗,一致化,供其他系统数据分析使用☆300Updated 4 years ago
- ☆166Updated 2 months ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现,基于JoinQuant回测平台。☆119Updated 7 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆99Updated 5 years ago
- This is a wencai crawler.(i问财的策略回测接口的Pythonic工具包)☆314Updated 2 years ago
- 通达信股票离线数据分析,筛选☆40Updated 5 years ago
- backtrader教程,包括数据、框架、策略及评估☆58Updated 4 years ago