Alternatives and similar repositories for HAN-keras:

Users that are interested in HAN-keras are comparing it to the libraries listed below

• yanyusong / HAN
  使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018
  ☆58Updated 5 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆121Updated 6 years ago
• circlePi / text_class
  Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用
  ☆43Updated 6 years ago
• wavewangyue / opinion-extraction
  评论上的情感分析：主题与情感词抽取
  ☆81Updated 4 years ago
• bingshen / kaggle_emotion_classify
  kaggle情感分析rnn+attention解法
  ☆12Updated 7 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆33Updated 5 years ago
• sxlprince / attention-based-lstm-for-aspect-level-sentiment-classification
  paper reading
  ☆21Updated 6 years ago
• murray-z / Multi_Label_TextCNN
  textcnn多标签文本分类
  ☆36Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• Dongcf / BiLSTM-Attention_CN_Text_Clf_Pytorch
  BiLSTM 加普通Attention中文文本多分类Pytorch实现
  ☆32Updated 3 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆45Updated 5 years ago
• helencoder / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法（SKE）的工程实现
  ☆16Updated 7 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• HUSTHY / Myown_sbert
  ☆17Updated 3 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• zuoxiaolei / TextRankPlus
  基于深度学习的中文NLP工具
  ☆40Updated 5 years ago
• rebornfly / RNN-Attention
  两层attention 的lstm评论情感分析
  ☆22Updated 7 years ago
• TianWuYuJiangHenShou / Multi-label_Text_classification
  PyTorch实现的多标签的文本分类
  ☆15Updated 5 years ago
• lsvih / chinese-customer-review
  Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'
  ☆40Updated 6 years ago
• wangbin4317 / BDCI_Car_2018-master
  汽车主题情感分析大赛冠军
  ☆27Updated 6 years ago
• MenglinLu / LDA-based-on-partition-PLDA-
  提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…
  ☆38Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
  集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型
  ☆72Updated 5 years ago
• xumeng123 / LSTM_Classify_text
  基于word2vec和双层LSTM的文本分类
  ☆9Updated 6 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆25Updated 2 years ago
• pengshuang / AI-Comp
  AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析
  ☆226Updated 6 years ago
• sunnypig / simple_nlp_chinese
  中文的word2vec以及doc2vec模型，使用维基百度的数据训练。供大家参考
  ☆47Updated 6 years ago
• ZephyrChenzf / text-classification-pytorch
  使用pytorch和京东某商品评价数据集，采用不同模型对文本进行分类
  ☆25Updated 6 years ago
• YZHANG1270 / Aspect-Based-Sentiment-Analysis
  Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析
  ☆168Updated 2 years ago
• Chevalier1024 / SOHU-baseline
  搜狐校园算法大赛baseline
  ☆66Updated 5 years ago