SayaZhang / ChinaVis-2018-Challenge-1Links
中国可视化与可视分析大会-数据可视分析挑战赛-二等奖
☆28Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for ChinaVis-2018-Challenge-1
Users that are interested in ChinaVis-2018-Challenge-1 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本 挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆67Updated last month
- Python数据挖掘教程☆39Updated 4 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化,词云、人物关系图谱☆112Updated 7 years ago
- 毕业设计--面向高考招生咨询的问答系统设计与实现☆97Updated 2 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 数据分析和可视化毕设☆81Updated 7 years ago
- Twitter数据挖掘及其可视化☆198Updated 8 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆41Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆71Updated 8 years ago
- 后端+前端+算法模型,机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆111Updated 2 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆125Updated 7 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆94Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆56Updated 8 years ago
- 机器学习算法模型的知识图谱(思维导图)构建☆64Updated 6 years ago
- 基于BOSS直聘上海地区岗位信息,利用爬虫对数据进行爬取和存储后,对其进行自然语言分析。提取“职位描述”中的软件技能,并建模预测分析。调参后的最终模型薪资预测误差约±4.3k。☆26Updated 6 years ago
- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆103Updated 4 years ago
- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台,包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示,数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务(部署在http://covid.yunwei123.tech/)☆334Updated 2 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 请切换分支到Django-vue!!!毕业设计-中国知网(cnki)爬虫及数据可视化,采用Django和Celery将爬虫内置在网站内,展示实时爬取的数据☆79Updated 4 years ago
- 基于python开发爬虫脚本,并使用django,echarts对数据进行分析☆26Updated 6 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致,实时对在线民宿的满意度评测,包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口,可以进行自动化的批量查询 POI …☆432Updated 11 months ago
- 经济责任审计知识图谱:网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定☆125Updated 5 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析,采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆71Updated 7 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读,武汉必胜、湖北必胜、中国必胜!☆413Updated 4 years ago