Alternatives and similar repositories for COVID19-Detection-System

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• Gxyhqzt / 3DUNet-Pytorch
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• bytesc / Image-Recognition-system
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• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
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• jiye-ML / heart_segmentation_CT
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  医学图像分割
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• xjtulyc / Medical-Image-Processing
  医学图像处理，增强CT分类，增强CT分割，Dense Net，U-Net，Focal Loss
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• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
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• xujinzh / U-Net
  医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现
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• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
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• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆29Updated 3 years ago
• xming521 / CTAI
  基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
  ☆597Updated 5 months ago
• Czt1998 / U-net
  基于U-net的医学影像分割 / pytorch实现
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• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
  医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集
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  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆106Updated 5 years ago
• RoyceMao / 2D-Ultrasound-detection-and-segmentation
  【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）
  ☆59Updated 6 years ago
• qunshansj / unet-enhanced-covid-lung-lesion-segmentation
  改进Unet的新冠肺炎CT影像病灶分割系统（部署教程和源码）
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• marshall-dteach / SwinUNet
  基于SwinUNet论文复现
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• Keyon-2580 / Lambar_Spine_Slicer
  腰椎影像智能分割可视化系统，采用Vue+Django框架，3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件，并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。
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• lgdlkq / sliver_07_CT
  使用sliver07数据训练肾脏CT图像分割，根据结果进行三维重建
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• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
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• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
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  基于卷积神经网络ResNet的图像分类
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