Alternatives and similar repositories for MusicRecommender

Users that are interested in MusicRecommender are comparing it to the libraries listed below

• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆67Updated 8 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆66Updated 8 years ago
• BladeMasterCoder / KaggleCTR
  数据挖掘，参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛
  ☆28Updated 9 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• huangyueranbbc / Spark_ALS
  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 6 years ago
• kdYY / music
  基于用户画像的音乐推荐系统
  ☆14Updated 6 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 7 years ago
• bluebeach / Recommend
  电影评分推荐系统
  ☆14Updated 10 years ago
• huangjianqin / SparkRecommerSystem
  基于Spark的实时推荐系统,使用MovieLens作为测试数据集
  ☆28Updated 2 years ago
• HouJP / news-recommendation
  News recommendation system based on spark.
  ☆48Updated 8 years ago
• ywcmaike / recommender_system
  使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…
  ☆16Updated 8 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 2 years ago
• yhao2014 / ckoocML
  机器学习项目
  ☆38Updated 8 years ago
• zjnxyz / movieRecommender
  对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法
  ☆33Updated 12 years ago
• ljcan / Weibo_UsersRecommend
  使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。
  ☆24Updated 6 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 6 years ago
• xiaogp / recsys_structured_streaming
  kafka + structured streaming + phoenix + elasticsearch 基于行为日志实现热门推荐，用户偏好推荐，召回融合策略实现。
  ☆15Updated last year
• tophua / spark-machine-learning-book
  Spark机器学习书代码
  ☆25Updated 7 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆36Updated 6 years ago
• 395299296 / librec-to-movies
  librec application to movies recommender system
  ☆59Updated 7 years ago
• dhdsjy / 2016_CCFsougou2
  ☆12Updated 8 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 6 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• xiaohei-info / spark-demo
  spark高级数据分析
  ☆20Updated 9 years ago
• xuguanggen / 2016CCF-unicom
  2016 ccf 依据用户轨迹的商户精准营销
  ☆18Updated 8 years ago