Jacen789 / NewsCrawlerLinks
新闻爬虫，爬取新浪、搜狐、新华网即时财经新闻。
☆189Updated 5 years ago
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- 📉 金融文本情感分析模型☆350Updated 7 years ago
- 获取滚动新闻☆56Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类 文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆335Updated 6 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆117Updated 3 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 6 years ago
- 金融新闻数据挖掘分析☆348Updated 7 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆54Updated 2 years ago
- 澎湃新闻，新浪新闻，腾讯新闻，搜狐新闻，新闻联播，泰晤士报，纽约时报，BBCNews，旨在爬取所有新闻门户网站的新闻，禁止将所得数据商用！☆411Updated 3 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆437Updated last year
- 根据关键词抓取微博数据，再生成词云☆220Updated 7 years ago
- 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测☆1,237Updated 10 months ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆371Updated 2 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 这是我参加招商银行fintech精英选拔时，做的一个课题。用Python对新浪微博进行爬虫，然后进行舆情分析。爬虫之前，需要模拟登陆，这里采用RSA加密模块模拟登陆。舆情分析的时候，我直接调用腾讯文智的感情分析API。☆205Updated 8 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆80Updated 4 years ago
- 利用python来分析一些财务报表数据☆227Updated 7 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆122Updated 6 years ago
- 爬取今日头条，网易，腾讯等新闻,并建立简单的搜索引擎☆638Updated last year
- 股市情感分析☆346Updated 7 years ago
- 抓取百度指数，需求图谱以及人群画像☆22Updated 3 years ago
- 雪球网沪深全站股票评论爬虫☆112Updated 8 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆323Updated 6 years ago
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆293Updated 5 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated 4 months ago
- 使 用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆93Updated 3 years ago
- 简单的年报分析工具☆43Updated 8 years ago