LUOQING1994 / Forest_FireLinks
森林火灾项目分为两个部分,本部分为模型效果展示。既实用flask搭建一个简易的服务器,web端访问相应接口,程序将读取本地视频和模型,并对每一帧进行检测。分析完毕后,保存检测结果为视频
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Forest_Fire
Users that are interested in Forest_Fire are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆14Updated 4 years ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆21Updated 2 years ago
- Yolov5 keras 漂浮物检测 万能运行 数据集制作☆18Updated 4 years ago
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆65Updated last year
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆137Updated 5 years ago
- EIVideo- 交互式智能视频标注工具,几次鼠标点击即可解放双手,让视频标注更 加轻松☆32Updated 3 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 本项目是基于OpenCV的人脸识别技术,将一个完整的视频中自己想要了解的某个具体的人物片段,通过将视频分割成帧并且训练需要提取人物的面部特征,通过主成分分析算法进行人脸模型清洗并通过特征脸算法进行人脸识别,将该人物从视频中识别出来并将他的片段提取出来,组合成专属个人的视频剪…☆66Updated 4 years ago
- Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测☆40Updated 6 years ago
- 在yolov5源码的基础上增加了标记和处理数据集的功能,使用可参考 https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107558286☆26Updated 3 years ago
- A django-yolov5 starter webapp. Based on yolov5-flask example.☆11Updated 3 years ago
- 基于YOLO-lite的web实时人脸检测,tfjs人脸检测,目标检测☆77Updated 6 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆140Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆121Updated 5 years ago
- 基于Django的船舶信息管理系统☆19Updated 6 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆151Updated 5 years ago
- 人脸统计客流量☆18Updated 7 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目,附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 基于Yolov5-Deepsort-Fastreid源码,重构了视频行人MOT和行人ReID特征提取代码、接口☆13Updated 2 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测(图片和视频)☆66Updated last year
- 基于yoloV5进行多类别+关键检测,关键点检测主要是计算车辆航向角☆16Updated 3 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆198Updated 3 years ago
- 该代码完成对海康威视摄像头的读取(也适用使用普通的摄像头),同时开发其基于深度学习的人脸识别和物体检测功能。☆51Updated 8 years ago
- web端的yolox训练、管理界面☆19Updated 3 years ago
- 通过rtsp协议拉取前端摄像头码流,通过opencv进行AI处理(如人脸检测),重新生成视频数据,并进行rtsp服务转发,用于后端设备(如视频录像机)或其他客户端拉流。☆137Updated 2 years ago
- 项目使用华为云 ModelArts AI 开发平台进行训练部署,采用 Mask R-CNN 算法模型进行识别预测。☆13Updated 5 years ago
- ✅Deploy PaddleOCR with flask | 利用Flask对PaddleOCR进行部署,方便调用☆43Updated 3 years ago
- 后端python flask 框架吐API接口给前端,前端用vue+echarts实现数据可视化☆10Updated last year