LSayhi / book-paper-noteLinks
books papers notes
☆124Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for book-paper-note
Users that are interested in book-paper-note are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- Provides a computer science learning route☆237Updated 4 years ago
- 周志华-机器学习☆279Updated 5 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆296Updated 4 years ago
- 机器学习中深度学习、强化学习、监督学习、集成学习相关的影印版pdf书籍☆81Updated 6 years ago
- deeplearningbook学习笔记,来自于 http://www.deeplearningbook.org☆279Updated 6 years ago
- collecting interesting or useful ebooks for reading at ordinary times. enlarge our horizon☆135Updated 6 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆506Updated 5 years ago
- numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法☆239Updated 5 years ago
- ✒统计学习方法第二版(李航) 学习笔记、代码实现、课后习题☆361Updated 6 years ago
- 《统计学习方法》李航 c++实现,包含书中例题,新手练习c++,希望指正.☆96Updated 6 years ago
- 张志华机器学习导论 MOOC 讲义☆130Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法 PPT☆114Updated 8 years ago
- Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】☆151Updated 6 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆293Updated 6 years ago
- 李宏毅,一天搞懂深度学习,中文翻译☆285Updated 7 years ago
- 《机器学习:软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering☆186Updated 2 years ago
- Book lists and Notes☆388Updated 7 years ago
- 【不定期更新】收集整理的一些网站中(如知乎、Quora、Reddit、Stack Exchange等)与深度学习、机器学习、强化学习、数据科学相关的有价值的问题☆327Updated 6 years ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆167Updated 6 years ago
- 算法导论python实现☆379Updated 8 years ago
- [译] MachineLearningMastery 博客文章☆768Updated 6 months ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆196Updated 2 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不 妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆74Updated 5 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆189Updated 6 years ago
- 《深入浅出 PyTorch——从模型到源码》源代码和勘误(见Issues)☆344Updated 2 years ago
- Ai Learning Roadmap based on lots of open course sources and book materials. 我总结的 AI 学习路径。☆472Updated 5 years ago
- 📔 C++ Primer 第五版☆167Updated 8 years ago
- 📚《统计学习方法-李航: 笔记》 200页PDF,公式细节讲解🎉☆478Updated last month