Joy-spec / awesome-materialLinks
awesome material
☆373Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for awesome-material
Users that are interested in awesome-material are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习面试复习资源☆1,225Updated 2 years ago
- 算法工程师-机器学习面试题总结☆1,629Updated 6 years ago
- ☆246Updated 4 years ago
- 百面深度学习-学习☆89Updated 4 years ago
- 最完整的AI算法面试题目仓库,1000道,25个类目☆1,316Updated 2 years ago
- Machine Learning FAQ☆420Updated 2 years ago
- Datawhale NLP 面筋☆239Updated 4 years ago
- 🐳 LeetCode 算法笔记:面试、刷题、学算法。在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/☆1,021Updated 3 months ago
- 该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题☆584Updated 2 years ago
- 该仓库记录搜索推荐算法工程师的必备面试知识点+paper☆320Updated last year
- 人工智能学习资料超全整理,包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面 试题☆652Updated 4 years ago
- 🔥数据科学竞赛 Baseline & Topline☆141Updated 2 years ago
- 人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码☆314Updated 4 years ago
- Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star☆3,440Updated last month
- This is the notes of the way of machine learning study. You may find something useful in it.☆673Updated this week
- 自然语言处理领域下的相关论文(附阅读笔记),复现模型以及数据处理等(代码含TensorFlow和PyTorch两版本)☆1,315Updated 2 years ago
- 算法工程师面试题整理☆924Updated 3 years ago
- 本课程面对具有一定机器学习基础,但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer,尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中,力求用代码展示每个模型背后的设计思想,同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变,做到既知树木也知森林。☆89Updated 2 years ago
- 全中文的机器学习算法工程师面试基础问题总结☆74Updated 3 years ago
- 全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表☆302Updated 4 years ago
- 深度之眼《百面机器学习》训练营☆98Updated 6 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆152Updated 4 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。☆932Updated 4 years ago
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频☆122Updated 7 years ago
- DL & ML & RS☆640Updated last year
- 整理自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等AI领域的入门笔记,论文学习笔记和面试资料(关于NLP那些你不知道的事、关于推荐系统那些你不知道的事、NLP百面百搭、推荐系统百面百搭、搜索引擎百面百搭)☆165Updated 2 years ago
- 🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial☆794Updated 8 months ago
- 自然语言处理学习笔记:机器学习及深度学习原理和示例,基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架,Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解,及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署☆445Updated 5 years ago
- ☆124Updated 4 years ago
- 大模型基础学习和面试八股文☆184Updated last year