IronmanJay / MovieRecommendSystemLinks
基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
☆22Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
Users that are interested in MovieRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below
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- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
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- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆40Updated last year
- 电商大数据商品实时推荐系统，Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark☆492Updated last month
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆37Updated 6 years ago
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- 基于标签的用户行为日志大数据分析系统☆20Updated 4 years ago
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆72Updated 6 years ago
- 电商平台数据仓库搭建☆136Updated 8 months ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样 本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 3 years ago
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- 基于SparkSQL的电影分析项目实战☆40Updated 4 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 基于flink的推荐系统，实时获取kafka数据进行数据清洗，离线计算进行文件读取（文件,mongodb,hbase）运用协同过滤算法进行计算得出推荐数据☆20Updated 3 years ago
- 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目☆119Updated 3 years ago
- 最好的大数据项目。《Titan数据运营系统》，本项目是一个全栈闭环系统，我们有用作数据可视化的web系统，然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取，在hive设计数仓，编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移，使用azkaban…☆139Updated 3 years ago
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统可视化界面☆35Updated 2 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统☆194Updated 9 years ago
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- 基于Spark的行为日志分析系统☆17Updated 3 years ago
- 用户画像平台，涵盖标签管理，用户画像报告，用户分群，用户360视角，oneId服务☆106Updated 2 years ago
- 使用SpringBoot开发的基于HBASE的大数据存储分布式云计算笔记(后端)☆34Updated 6 years ago
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