IronmanJay / MovieRecommendSystem
基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
☆22Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
Users that are interested in MovieRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below
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- AMS实时推荐系统☆17Updated 2 years ago
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- 利用JAVA语言基于Spark实现的电影推荐系统，整合Spring，Spark，Kafka，Flume，MySQL☆11Updated last year
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 5 years ago
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- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆39Updated last year
- 基于标签的用户行为日志大数据分析系统☆20Updated 4 years ago
- 电影推荐系统，包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。☆46Updated 4 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐，前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆195Updated 5 years ago
- Learning notes of Machine Learn & Deep Learning☆12Updated 6 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆63Updated 7 months ago
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统可视化界面☆34Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆277Updated 5 years ago
- 基于MapReduce实现物品协同过滤算法（ItemCF）☆15Updated 7 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago