IronmanJay / MovieRecommendSystemLinks
基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
☆22Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
Users that are interested in MovieRecommendSystem are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- AMS实时推荐系统☆17Updated 2 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 6 years ago
- 利用JAVA语言基于Spark实现的电影推荐系统，整合Spring，Spark，Kafka，Flume，MySQL☆11Updated last year
- 基于 Mahout 的新闻推荐系统☆72Updated 6 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆40Updated last year
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目☆61Updated 6 years ago
- 基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.☆164Updated 10 months ago
- 使用Storm实时处理交通大数据（数据源：kafka，集群管理：zookeeper）☆51Updated 2 years ago
- 基于SparkSQL的电影分析项目实战☆40Updated 4 years ago
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- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆130Updated 5 years ago
- 推荐项目（实时推荐和离线推荐）☆252Updated 7 years ago
- 基于标签的用户行为日志大数据分析系统☆20Updated 4 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆68Updated 9 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
- 实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本…☆53Updated 3 years ago
- 基于flink的推荐系统，实时获取kafka数据进行数据清洗，离线计算进行文件读取（文件,mongodb,hbase）运用协同过滤算法进行计算得出推荐数据☆20Updated 3 years ago
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统可视化界面☆34Updated 2 years ago
- 基于flume+kafka+HBase+spark+ElasticSearch的用户轨迹查询大数据开发项目☆116Updated 3 years ago
- 尚硅谷大数据Spark-2019版最新 Spark 学习☆51Updated 3 years ago
- 电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)☆202Updated last year
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 大数据建模分析平台☆65Updated 6 years ago
- 大数据招聘信息分析平台☆44Updated 9 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆38Updated 6 years ago
- docker构建大数据开发学习环境☆50Updated 8 years ago
- 本项目主要用于搭建一个基于docker的实时监控系统，涉及的大数据相关组件有Filebeat，Kafka，Zookeeper，Flink，后端主要使用了SpringBoot进行开发，数据库使用了Redis做缓存，前端用了Vue框架，通过Ant Design组件库和Echar…☆42Updated 2 years ago
- 基于mahout实现的豆瓣电影推荐系统☆34Updated 9 years ago
- 基于开源Litemall电商项目的大数据项目，包含前端埋点(openresty+lua)、后端埋点；数据仓库(五层)、实时计算和用户画像。大数据平台采用CDH6.3.2(已使用vagrant+ansible脚本化)，同时也包含了Azkaban的workflow。☆114Updated 3 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 7 years ago