基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
☆22Dec 16, 2022Updated 3 years ago
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- 其中包括：Python的数据结构和算法相关内容，一个完整的Django的web项目，还 有MiniWeb相关内容，和多线程的协程、进程、线程，和网络编程，还有和数据库的交互，比如Mongodb、Mysql、Redis，其中还有PyQt5，还有可视化内容相关，还有整套Pytho…☆17Jun 7, 2023Updated 2 years ago
- 天天生鲜电商项目基于django框架的website，是一个电商项目，功能齐全，用户注册登录缓存放在redis，用户信息商品信息等放于mysql， 使用搜索引擎框架实现搜索功能，增加其他功能，如分页，乐观锁，分布式存储等优化功能，实现接口对接付款评价等功能， 大家可以使用u…☆14Jul 28, 2020Updated 5 years ago
- My some projects during i learning ml☆13Jul 31, 2020Updated 5 years ago
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- 机器学习：1）离线统计（统计数据即可），离线推荐（基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ，并根据最小方差计算RMSE），2）实时推荐，实时根据用户最近看过的一部电影，找到相似的电影（相似矩阵由上一个需求得出）作为候选电影，再结合最近评分的电影，推出优先级别 3）基于内容（电…☆13Mar 21, 2019Updated 7 years ago
- NiFi -> Kafka -> Flink -> Kafka -> Python Agent☆18Oct 1, 2020Updated 5 years ago
- 传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表，集成了大量的技术框架， 对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。本项目独辟蹊径，以阿里开源的DataX为ETL工具，以列式数据库ClickHou…☆67Sep 28, 2020Updated 5 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆141May 5, 2020Updated 5 years ago
- Python implementation for some Interval Type 2 Fuzzy Set (IT2 FS) concepts.☆11Jun 8, 2025Updated 10 months ago
- ☆13Oct 30, 2024Updated last year
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Sep 10, 2018Updated 7 years ago
- 实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本…☆59Jun 17, 2022Updated 3 years ago
- 使用LSTM训练生成古诗模型，其中生成器可以指定生成风格进行输出☆32May 3, 2018Updated 7 years ago
- Serverless GPU API endpoints on Runpod - Bonus Credits • AdSkip the infrastructure headaches. Auto-scaling, pay-as-you-go, no-ops approach lets you focus on innovating your application.
- ☆10Dec 20, 2017Updated 8 years ago
- 各种javaweb框架学习☆23Sep 4, 2017Updated 8 years ago
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