基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题解决。
☆22Dec 16, 2022Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for MovieRecommendSystem
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- 天天生鲜电商项目基于django框架的website，是一个电商项目，功能齐全，用户注册登录缓存放在redis，用户信息商品信息等放于mysql， 使用搜索引擎框架实现搜索功能，增加其他功能，如分页，乐观锁，分布式存储等优化功能，实现接口对接付款评价等功能， 大家可以使用u…☆14Jul 28, 2020Updated 5 years ago
- AMS实时推荐系统☆17Nov 4, 2022Updated 3 years ago
- Image denoising using both traditional FFT-based filtering and a deep learning approach with DnCNN for comparative performance analysis.☆10Mar 31, 2025Updated last year
- 检索式问答系统☆12Jun 2, 2020Updated 5 years ago
- Processing for a NYC traffic dataset☆12Sep 2, 2018Updated 7 years ago
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- Last.fm Dataset - 1K users☆18Aug 24, 2020Updated 5 years ago
- 机器学习：1）离线统计（统计数据即可），离线推荐（基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ，并根据最小方差计算RMSE），2）实时推荐，实时根据用户最近看过的一部电影，找到相似的电影（相似矩阵由上一个需求得出）作为候选电影，再结合最近评分的电影，推出优先级别 3）基于内容（电…☆13Mar 21, 2019Updated 7 years ago
- NiFi -> Kafka -> Flink -> Kafka -> Python Agent☆18Oct 1, 2020Updated 5 years ago
- 项目以推荐系统领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托，以电商网站真实业务数据架构为基础，构建了这套一体化电商推荐系统，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。包括从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方…☆32Dec 16, 2022Updated 3 years ago
- 传统大数据分析工具以Hadoop、Spark为代表，集成了大量的技术框架， 对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能、友好性、定制化能力弱的缺点。本项目独辟蹊径，以阿里开源的DataX为ETL工具，以列式数据库ClickHou…☆67Sep 28, 2020Updated 5 years ago
- ☆14Oct 17, 2024Updated last year
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆144May 5, 2020Updated 6 years ago
- ☆15Jul 8, 2024Updated last year
- 计算机毕业设计之Spark+Flink餐饮大数据 外卖大数据 订餐推荐系统 外卖推荐系统 美食推荐系统 外卖数据分析 大数据毕业设计(大屏+支付+推荐算法)☆21Feb 24, 2022Updated 4 years ago
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- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆87Sep 10, 2018Updated 7 years ago
- 实现了一整套电商数仓的搭建，包括数据采集平台的搭建，将用户的行为数据分为四层分别分层搭建，并实现业务数据库的分层搭建，针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、复购率、GMV、活跃等报表分析，使用当下主流程数的框架，这个项目采用Apache版本的框架实现，后续会上传CDH版本…☆60Jun 17, 2022Updated 3 years ago
- 使用LSTM训练生成古诗模型，其中生成器可以指定生成风格进行输出☆32May 3, 2018Updated 8 years ago
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