Alternatives and similar repositories for ML-ATIC

Users that are interested in ML-ATIC are comparing it to the libraries listed below

• Abonnen / Malicious_TLS_Detection
  The project is to detect malware traffic in TLS flows using ML
  ☆35Updated 5 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆169Updated 5 years ago
• 3riccc / graduation_design
  毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统（0day收集器）
  ☆63Updated 8 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆106Updated 4 years ago
• wolfpython / nids
  基于网络的入侵检测系统
  ☆63Updated 13 years ago
• flywangfang258 / maching-learning-for-web_security
  web安全机器学习入门
  ☆12Updated 6 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆49Updated 7 years ago
• mannirulz / BotDAD
  Anomaly detection based on DNS traffic analysis
  ☆54Updated 5 years ago
• jmhIcoding / flowcontainer
  从pcap获取流的基本信息工具
  ☆220Updated 2 years ago
• flywangfang258 / ML-for-SQL-Injection
  机器学习检测SQL注入
  ☆65Updated 6 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆102Updated 4 years ago
• Echo-Ws / UrlDetect
  a demo for detecting anomaly url
  ☆40Updated 8 years ago
• lminy / BotnetDetectionThesis
  Implementation realized for my master thesis on "Botnet detection in encrypted traffic - a machine learning approach"
  ☆18Updated 6 years ago
• WalterDiong / TLS-Malware-Detection-with-Machine-Learning
  Leveraging machine learning to detect TLS based malware in encrypted traffic without decryption
  ☆39Updated 5 years ago
• shyoshyo / DataCon-9102-DNS
  DataCon 9102: DNS Analysis, THU Team 1
  ☆43Updated 6 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆62Updated 4 years ago
• Bil369 / IDS2018-DDoS-Traffic-Classify
  基于IDS 2018数据集使用LightGBM和XGBoost实现DDoS流量分类 sFlow RT&Mininet流量采集与分类 杭电综合项目实践
  ☆30Updated 4 years ago
• RManLuo / ML_Malware_detect
  阿里云安全恶意程序检测比赛
  ☆115Updated 4 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• echowei / DeepTraffic
  Deep Learning models for network traffic classification
  ☆735Updated 3 years ago
• LeoTsui / CS259D_Notes_HW_cn
  本笔记是对课程CS 259D中涉及的论文和讲义的扩展，建议阅读原始论文和讲义。
  ☆72Updated 7 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆137Updated 4 years ago
• zwq0320 / malicious_dynamic_behavior_detection_by_cnn
  ☆172Updated 7 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆139Updated 5 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆92Updated 3 years ago
• scusec / Data-Mining-for-Cybersecurity
  Data Mining for Cybersecurity
  ☆78Updated 3 years ago
• zhanghuanhao / WireWhale
  一个学习模仿WireShark的抓包软件。可以的功能有：侦听、解析、构造数据包等。其中还包括扩展功能：流量监测和攻击检测（Land攻击，Ping of Death）。
  ☆99Updated 6 years ago
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆77Updated 2 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 5 years ago
• duoergun0729 / 3book
  《Web安全之强化学习与GAN》
  ☆224Updated 5 years ago