Alternatives and similar repositories for nids:

Users that are interested in nids are comparing it to the libraries listed below

• 3riccc / graduation_design
  毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统（0day收集器）
  ☆58Updated 8 years ago
• wangru8080 / cisco_joy
  Joy：一个捕获数据包、分析网络流量数据、网络研究取证及安全监控的工具
  ☆41Updated 6 years ago
• WebLogAnalyser / Web-Log-Analyser
  WEB访问日志分析与入侵检测可视化系统
  ☆18Updated 4 years ago
• Phantomdft / TCPfirewall
  TCP入侵检测系统，检测端口扫描、Dos攻击联动iptables进行防御
  ☆38Updated 3 years ago
• h7hac9 / guards
  主机入侵检测系统(HIDS)
  ☆29Updated 6 years ago
• lxyeternal / WAF
  基于机器学习的web攻击检测系统
  ☆70Updated 8 months ago
• aninstein / Network-Security-Situation-Awareness-System
  综合了资产检测，主机扫描，流量分析等技术，通过这些技术取得网络资产，脆弱性，威胁等指标，从而根据这些指标计算出当前网络的网络安全态势。
  ☆71Updated 7 years ago
• xander-wang / logvision
  分布式实时日志分析与入侵检测系统
  ☆214Updated last year
• Chauncy-lab / Deep-learning-of-DGA
  基于深度学习对dga恶意域名检测研究
  ☆53Updated 2 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆57Updated 4 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆66Updated 4 years ago
• hi-KK / ICS-Protocol-identify
  Using nmap NSE scripts for identifying common ICS protocols[使用nmap的nse脚本对常见工控协议进行识别，附对应nse脚本，并记录pcap流量]
  ☆150Updated 4 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆25Updated 3 years ago
• david-hshu / Flow-Bandwidth-System
  毕设项目 异常流量识别和带宽检测系统
  ☆13Updated last year
• promisechen / suricata
  suricata源码分析和读书笔记
  ☆24Updated 7 years ago
• EggUncle / SnortSourceCodeAnalyze
  snort3.0 源码分析
  ☆34Updated 5 years ago
• AnchoretY / AI_Security_Library
  Ai与Web安全相关资料的总结库，包括认为写的比较好的一些博客、项目、数据等
  ☆77Updated 2 years ago
• zhangxinqian / pcap-analyzer
  pcap数据包文件可视化分析工具，可以获取明文数据包中的敏感信息
  ☆26Updated 7 years ago
• SkyBlueEternal / Machine-Learning-Bayesian-Algorithm-Packet-Inspection-webshell-discover
  机器学习流量检测webshell-基于深度包检测技术和贝叶斯算法的webshell检查程序
  ☆57Updated 5 years ago
• youmengxuefei / ids
  基于系统快照的入侵检测系统
  ☆20Updated 4 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆171Updated 5 years ago
• flywangfang258 / ML-for-SQL-Injection
  机器学习检测SQL注入
  ☆63Updated 6 years ago
• Coldwave96 / WebShell-AIHunter
  机器学习NB算法实现基于文本的WebShell检测工具
  ☆34Updated 3 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆100Updated 4 years ago
• SewellDinG / scapy-ssl_tls-demo
  🔫基于scapy的SSL/TLS特征提取工具及相应随机森林分类器模型
  ☆19Updated 4 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆159Updated 4 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆105Updated 3 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆48Updated 6 years ago
• donot-wong / SecAcademic
  记录我的安全学术学习
  ☆127Updated 4 years ago