Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-in-Action

Users that are interested in Machine-Learning-in-Action are comparing it to the libraries listed below

• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆74Updated 6 years ago
• IceSuger / yancheng-sales
  天池-印象盐城-汽车销量预测大赛
  ☆36Updated 7 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆11Updated 5 years ago
• BBKing49 / 2019CCF-BDCI
  2019ccf乘用车销量预测Top1%代码
  ☆13Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 8 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• shyoulala / CCF_BDCI_2020_DIDI_rank1_solution
  2020 CCF BDCI 线上第一 解决方案代码
  ☆44Updated 5 years ago
• kikizxd / Class-imbalanced__Credit-Card-Fraud
  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 6 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆121Updated 5 years ago
• luogantt / recommend_sys
  ☆15Updated 4 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆96Updated 6 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆113Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆67Updated 3 years ago
• stxupengyu / GMM-KMeans-for-Outlier-Detection
  针对一维时间序列数据，采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。For one-dimensional time series data, GMM and K-means algorithm are used to detect outliers.
  ☆11Updated 5 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆44Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 8 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆72Updated 8 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆48Updated 7 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
  ☆63Updated 6 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆127Updated 3 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆92Updated 2 years ago
• hetrone / kesai-anti-fraud
  人工智能社会保险反欺诈分析
  ☆30Updated 7 years ago
• lau404 / Bank-Marketing
  分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品
  ☆13Updated 5 years ago
• LogicJake / tianchi_nlp
  天池零基础入门NLP - 新闻文本分类
  ☆19Updated 5 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆127Updated 6 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆65Updated 7 years ago
• cingtiye / A-Dual-Stage-Attention-Based-Recurrent-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction
  ☆17Updated 6 years ago
• SongDark / FPgrowth
  FP-growth codes in "Machine Learning in Action"
  ☆51Updated 7 years ago