Henryhaohao / Xiecheng_CommentLinks
Xiecheng_Comment多线程Threading爬取携程的丽江古城景点评论并生成词云
☆25Updated 6 years ago
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- 关于百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程的评论爬虫☆23Updated 6 years ago
- 我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作，得到了一些有趣的结论（补充），发现了知乎社交网络的哪些特性（具体写出来）。之后，我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统，对用户的兴趣偏好进行分析，为用户推荐话题、问题、答主等相关内容，取得了不错的效果…☆28Updated 6 years ago
- 携程旅游景点爬虫☆22Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆52Updated 9 years ago
- Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。☆33Updated 5 years ago
- 微博关键词搜索爬虫、微博爬虫、链家房产爬虫、新浪新闻爬虫、腾讯招聘爬虫、招投标爬虫☆37Updated 6 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 5 years ago
- 马蜂窝游记、景点信息爬虫，热门景点热力图☆18Updated 4 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆77Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆120Updated 6 years ago
- 新浪微博的爬虫☆81Updated 10 months ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 微博用户关系爬虫☆12Updated 7 years ago
- self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集☆42Updated 7 years ago
- 游客旅行评论爬虫 + 词频分析 + 情感分析（使用达观数据API）☆23Updated 7 years ago
- 本软件包括对 于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- A web crawler for Sina, search and retrieve microblogs that contain certain keywords 一个简单的python爬虫实践，爬取包含关键词的新浪微博☆98Updated 6 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆430Updated 7 months ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆29Updated 6 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆51Updated 5 years ago
- 根据关键词抓取微博数据，再生成词云☆220Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 今日头条爬虫，主要爬取关键词搜索结果，包含编辑距离算法、奇异值分解、k-means聚类。☆72Updated 5 years ago
- 新浪热门微博爬虫，外加词云分析。☆20Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆112Updated 7 years ago
- 用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现☆35Updated 8 years ago
- Scrapy 新浪微博搜索爬虫☆17Updated 5 years ago
- 摘要、关键字、关键词组、文本相似度、分词分句（自然语言处理工具包）☆11Updated 5 years ago