Happy520-ship-it / rentixingweishibie
本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景，确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中，运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常，如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为，在识别的过程这种实时监测。
☆18Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for rentixingweishibie
- OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别☆52Updated 5 years ago
- 基于YOLOv7的芯片表面缺陷检测系统（源码＆教程）☆36Updated 11 months ago
- 用matlab识别图片中的水果☆20Updated 5 years ago
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆47Updated 3 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆57Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆46Updated last year
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆58Updated 4 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆57Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆58Updated 2 years ago
- 轻量级模型，检测5种水果，包含750张自制水果数据集。☆14Updated 2 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆104Updated 6 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆31Updated 11 months ago
- 本项目利用深度学习（卷积神经网络）设计了一个基于深度学习的车牌检测识别系统，非常适合作为本科毕业论文的研究课题。该系统提供两种检测方式：一种是对上传的图片进行车牌检测识别，另一种是通过视频流自动识别车牌和车牌信息。只需提供包含车牌的图片（无论位置或角度如何），系统即可标记…☆49Updated 5 months ago
- use pyqt5 to build yolov5☆76Updated 5 months ago
- 一种基于YOLOv3/4的双流混合模态道路行人检测方法🌊💧💦。☆46Updated 2 years ago
- Detecting Fatigue Driving using Deep Learning☆12Updated 2 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆176Updated 6 months ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面☆15Updated 3 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆35Updated 2 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆9Updated 4 years ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆53Updated 2 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆141Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆45Updated last year
- Python基于YOLO的绝缘子缺陷检测系统(源码＆教程)☆17Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆65Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆25Updated 2 years ago
- Target detection and multi target tracking platform based on Yolo DeepSort and Flask.☆58Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、 目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆110Updated 4 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆37Updated 3 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆46Updated last year