Handsomers / ImageProcessingLinks
项目内容主要包括: 开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题识别、上位机开发以及软硬结合的人脸疲劳检测。项目内容包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。
☆29Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ImageProcessing
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- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆147Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated last year
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆13Updated 3 years ago
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆8Updated last year
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆78Updated last year
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated last year
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- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD（MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆27Updated 2 years ago
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- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统，可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆60Updated last year
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆53Updated last month
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆40Updated 2 years ago
- 基于python和cv2、pytorch实现的车牌定位、字符分割、字符识别项目☆24Updated 4 years ago
- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆49Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆131Updated 4 years ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆15Updated 5 months ago
- YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统（源码和部署教程）☆34Updated last year
- 人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。☆54Updated 4 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆153Updated 6 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆121Updated 2 years ago