Handsomers / ImageProcessingLinks
项目内容主要包括: 开发环境、图像与视频的操作、模板匹配、特征点与特征匹配、运动物体检测、目标跟踪、图像检索、手势识别、图像内容识别、手写字符识别、速算题识别、上位机开发以及软硬结合的人脸疲劳检测。项目内容包括人工智能软件设计方法与代码实现步骤。
☆32Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ImageProcessing
Users that are interested in ImageProcessing are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆130Updated 2 years ago
- YOLOv5和OpenCV的金属缺陷检测系统(源码和部署教程)☆36Updated last year
- 一键预览 OpenCV 60 种图像效果,图像预处理 pipeline 工具☆93Updated 4 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型;opencv.dnn完成推理;pyqt实现可视界面;打包为exe方便移植☆125Updated 2 years ago
- ☆137Updated 3 months ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆58Updated last year
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统(用于毕设+开源)☆91Updated 2 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆60Updated last year
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆39Updated 3 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像(视频)识别☆65Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆162Updated last year
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆226Updated last year
- OpenCV实现计算机视觉项目☆166Updated 5 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆71Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆19Updated 2 years ago
- PySide6 implementation of YOLOv7 GUI☆79Updated 2 years ago
- 此代码用于目标检测,模型小,检测速度快速,适合没GPU显卡的嵌入式设备运行,比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆43Updated 4 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目,附带处理好的数据集☆43Updated 4 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支 持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆44Updated last year
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆251Updated last year
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆41Updated last year
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆124Updated 5 years ago
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆61Updated last year
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进(成功涨点):添加GAM注意力机制;添加小目标检测头;替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆61Updated last year
- 本系统使用是一个django项目,主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为:使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息;然后进行模板匹配定位仪表位置,再获取指针角度以及计算仪表数值。☆40Updated 3 years ago