Freeshman / LAnn

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Alternatives and complementary repositories for LAnn

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  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆88Updated 4 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 5 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆135Updated 2 years ago
• xiaofei05 / Distant-Supervised-Chinese-Relation-Extraction
  基于远监督的中文关系抽取
  ☆384Updated 3 years ago
• hy-struggle / ccks_ner
  ccks2020 NER competitions
  ☆115Updated 4 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆77Updated last year
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆284Updated 5 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆314Updated 4 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆192Updated 4 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆284Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆115Updated last year
• 131250208 / TPlinker-joint-extraction
  ☆450Updated 3 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆96Updated last year
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  事件抽取相关算法汇总
  ☆123Updated 5 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆142Updated 4 years ago
• longlongman / CasRel-pytorch-reimplement
  Pytorch reimplement of the paper "A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction" ACL2020. The original code i…
  ☆200Updated 4 years ago
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  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆99Updated 3 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆185Updated 2 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆215Updated 3 years ago
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  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆86Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
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  ☆121Updated 5 months ago
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  ☆103Updated 3 years ago
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  ☆65Updated 4 years ago
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  OneRel在中文关系抽取中的使用
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  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆119Updated last year
• nocoolsandwich / iamQA
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  ☆90Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆215Updated 2 years ago
• GuocaiL / nlp_corpus
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  ☆108Updated 4 years ago