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1、结合opencv,利用特征提取方法(LDA LBP PCA)进行特征提取建立模型库;2、利用电脑摄像头进行拍照,每隔3秒提取一个正面照进行特征提取,然后与模型库中的样本进行余弦距离相似度计算,实现人脸匹配识别
☆28Updated 6 years ago
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- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆103Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
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- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习,完成基于无人机的高速公路违章检测,对算法进行研究与实现☆64Updated 6 years ago
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- 通过 Mtcnn 实现人脸的检测并且能够标注出来,然后利用facenet 通过计算实时检测的人脸数据与实现存储的数据进行对比计算,计算相似度,从而实现人脸的鉴别☆37Updated 7 years ago
- 这是一个facenet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆64Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆243Updated 4 years ago
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- 基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行☆236Updated 2 years ago
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