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1、结合opencv，利用特征提取方法（LDA LBP PCA）进行特征提取建立模型库；2、利用电脑摄像头进行拍照，每隔3秒提取一个正面照进行特征提取，然后与模型库中的样本进行余弦距离相似度计算，实现人脸匹配识别
☆28Updated 6 years ago
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- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模 型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆146Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
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- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆210Updated 4 years ago
- 通过 Mtcnn 实现人脸的检测并且能够标注出来，然后利用facenet 通过计算实时检测的人脸数据与实现存储的数据进行对比计算，计算相似度，从而 实现人脸的鉴别☆37Updated 7 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
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- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 4 years ago
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- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆95Updated 5 years ago
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- Using pytorch: yolov5+facenet+svm☆63Updated 3 years ago
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆63Updated last year
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆203Updated 4 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆140Updated 2 years ago
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- 该项目基于python-contrib-opencv,dlib,pyqt5。能够实现电脑端摄像头读取视频，实时人脸录入，人脸检测，人脸识别等功能。☆273Updated 6 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
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