guo-pu / NanoDet-PyTorch-CPULinks
此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。
☆42Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NanoDet-PyTorch-CPU
Users that are interested in NanoDet-PyTorch-CPU are comparing it to the libraries listed below
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- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 3 years ago
- PyTorch-->ONNX-->RKNN☆123Updated 2 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆151Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序☆119Updated 3 years ago
- ☆44Updated 3 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 4 years ago
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆72Updated last year
- Auto-labelimg based on YOLOv5-5.0 & YOLOv5-Lite☆83Updated 3 years ago
- 一键预览 OpenCV 60 种图像效果，图像预处理 pipeline 工具☆92Updated 4 years ago
- LabelTrack是一个针对于多目标跟踪的图形化自动标注平台☆91Updated 2 years ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行☆230Updated last year
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 3 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆201Updated 4 years ago
- 用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现☆107Updated 4 years ago
- 烟雾 火焰检测☆67Updated 4 years ago
- 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的☆115Updated 3 years ago
- YOLOv5 in PyTorch > ONNX > RKNN☆139Updated 4 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序☆160Updated 3 years ago
- yolov5模型(.pt)在RK3588(S)上的部署(实时摄像头检测)☆58Updated 2 years ago
- YoloAll is a collection of yolo all versions. you you use YoloAll to test yolov3/yolov5/yolox/yolo_fastest☆267Updated 3 years ago
- 在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。☆34Updated 3 years ago
- yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆38Updated 2 years ago
- OpenVINO demo & Convert to OpenVINO IR ==完整又详细的Pytorch到OpenVINO转换流程 ><不点进来看看吗☆94Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M☆42Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是包含了C++和Python两个版本的程序☆34Updated 2 years ago
- yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。☆53Updated last year
- YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite☆185Updated 2 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 3 years ago
- yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）☆156Updated last year