guo-pu / NanoDet-PyTorch-CPULinks
此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。
☆43Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NanoDet-PyTorch-CPU
Users that are interested in NanoDet-PyTorch-CPU are comparing it to the libraries listed below
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- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序☆115Updated 4 years ago
- PyTorch-->ONNX-->RKNN☆127Updated 3 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆154Updated 4 years ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行☆235Updated 2 years ago
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 4 years ago
- 烟雾 火焰检测☆68Updated 5 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆205Updated 4 years ago
- Auto-labelimg based on YOLOv5-5.0 & YOLOv5-Lite☆83Updated 3 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序☆120Updated 3 years ago
- 一键预览 OpenCV 60 种图像效果，图像预处理 pipeline 工具☆96Updated 5 years ago
- YoloAll is a collection of yolo all versions. you you use YoloAll to test yolov3/yolov5/yolox/yolo_fastest☆264Updated 4 years ago
- ☆44Updated 4 years ago
- 基于Paddlepaddle复现yolov5，支持PaddleDetection接口☆43Updated 3 years ago
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。☆74Updated last year
- LabelTrack是一个针对于多目标跟踪的图形化自动标注平台☆93Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序☆158Updated 4 years ago
- yolov5模型(.pt)在RK3588(S)上的部署(实时摄像头检测)☆61Updated 2 years ago
- 💥一个专为视觉方向目标检测全流程的标注工具集，全称：Kill Object Detection Annotation Tools。☆82Updated 2 years ago
- 使用ONNXRuntime部署yolov5-lite目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆60Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的☆115Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- YOLOv5 in PyTorch > ONNX > RKNN☆140Updated 4 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- 无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署☆43Updated 3 years ago
- yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆39Updated 2 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆187Updated 4 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago
- 使用opencv部署深度学习车牌检测与识别，包含Python和C++两种版本的实现☆51Updated 4 years ago
- ☆105Updated 4 years ago