Alternatives and similar repositories for PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP

Users that are interested in PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP are comparing it to the libraries listed below

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  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆185Updated 2 years ago
• HuiResearch / cail2019_track2
  中国法研杯CAIL2019要素抽取任务第三名方案分享
  ☆139Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆137Updated 5 years ago
• zhengyima / ncov_sentiment
  疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。
  ☆36Updated 5 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 6 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• lsvih / chinese-customer-review
  Dataset from 'Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction'
  ☆45Updated 6 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆66Updated 6 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆43Updated 6 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆130Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• circlePi / 2019Cail-A-Bert-Joint-Baseline-for-Machine-Comprehension
  (2019 法研杯 阅读理解) A pytorch implement of bert joint baseline for machine comprehension task in 2019 cail
  ☆59Updated 2 years ago
• heyangHEY / BERT-CRF
  之江-电商评论观点挖掘的比赛，基于pytorch-transformers版本，暂时只实现了BERT做aspect+opinion+属性分类+情感极性的联合标注，还未加上CRF。
  ☆32Updated 6 years ago
• sanmusunrise / NPNs
  Nugget Proposal Networks for Chinese Event Detection
  ☆138Updated 7 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• qiufengyuyi / event_extraction
  baidu aistudio event extraction competition
  ☆225Updated 2 years ago
• ll0ruc / BD_event-extraction
  百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取赛道方案代码
  ☆54Updated 5 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• xmxoxo / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆43Updated 4 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• xuhaiming1996 / BERT-T2T
  这是一个用于解决生成在生成任务中（翻译，复述等等），多样性不足问题的模型。
  ☆46Updated 6 years ago
• ShenDezhou / CAIL
  中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)
  ☆90Updated 2 years ago
• shelleyHLX / cail
  中国法研杯比赛
  ☆80Updated 4 years ago
• xiong666 / ccf_financial_negative
  CCF BDCI 金融信息负面及主体判定 冠军代码
  ☆105Updated 5 years ago
• NoneWait / cail2019
  法研杯2019 阅读理解赛道 top3
  ☆150Updated last year
• AidenHuen / BERT-BiLSTM-CRF
  BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
  ☆41Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• eguilg / OpinioNet
  2019之江杯人工智能大赛电商评论观点挖掘赛道top3
  ☆46Updated 5 years ago