Root-lee / ML_micro_loan
a machine learning project
☆17Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for ML_micro_loan:
Users that are interested in ML_micro_loan are comparing it to the libraries listed below
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据 探索者大赛 金融信贷需求预测☆78Updated 6 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆62Updated 9 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆114Updated 6 years ago
- 数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践☆82Updated 8 years ago
- 三等奖,构建模型用于预测用户是否会二次贷款☆26Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 阿里巴巴天池比赛——阿里音乐流行趋势预测大赛 && 菜鸟-需求预测与分仓规划☆11Updated 8 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆44Updated 7 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆70Updated 4 years ago
- JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队☆37Updated 7 years ago
- CCF_大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆17Updated 8 years ago
- 2016 ccf 依据用户轨迹的商户精准营销☆18Updated 8 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆49Updated 7 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆41Updated 6 years ago
- 数据挖掘领 域十大算法代码实现☆58Updated 8 years ago
- 2017天池口碑商家客流量预测☆118Updated 6 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆137Updated 7 years ago
- 研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统☆14Updated 9 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- 拍拍贷"魔镜杯”风控大赛☆13Updated 8 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆52Updated 8 years ago
- 利用python中的pandas,sklearn进行数据挖掘☆21Updated 9 years ago
- 机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码☆8Updated 4 years ago
- 京东金融赛登录风险识别(算法组)8th☆31Updated 7 years ago
- 天池-印象盐城-汽车销量预测大赛☆36Updated 7 years ago
- 利用公开的安然财务和邮件数据集,利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据,再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器,找出有欺诈嫌疑的安然员工☆10Updated 7 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆121Updated 6 years ago