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  使用sklearn做特征工程
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  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
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  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆137Updated 7 years ago
• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆90Updated 6 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆76Updated 4 years ago
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  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆69Updated 6 years ago
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  大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…
  ☆49Updated 4 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
  利用python进行反欺诈检测
  ☆34Updated 6 years ago
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  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
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  基于Python的申请信用评分卡模型分析
  ☆137Updated 6 years ago
• Tersaiz / 2019-XiaMenBank-Data-Modeling-Competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-top2
  ☆26Updated 4 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆93Updated 3 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• chenbingyan / bank-churn-model
  银行客户流失预警模型
  ☆44Updated 7 years ago
• chizhu / AI_Risk
  马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案
  ☆70Updated 4 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 4 years ago
• Bifzivkar / Boutique-Travel-Services-Predict
  第二届智慧中国杯精品旅行服务成单预测 第二名比赛方案
  ☆31Updated 6 years ago
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  ☆52Updated 8 years ago
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  第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题：特征挖掘
  ☆114Updated 6 years ago
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  ☆35Updated 5 years ago
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  [Data Castle 算法竞赛] 精品旅行服务成单预测 final rank 11
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  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
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  分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例
  ☆21Updated 5 years ago
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  ☆17Updated 6 years ago
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  国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)
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