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  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
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  机器学习、深度学习、NLP实战项目
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• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
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  ☆98Updated 3 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
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• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
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• sunwantong / China-Merchants-Bank-credit-card-Cente-User-purchase-forecast
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• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
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  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
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  诈骗电话识别
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• finlay-liu / kaggle_public
  阿水的数据竞赛开源分支
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  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
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  ’达观杯‘文本智能处理挑战赛，文本分类任务的实现，包括一些传统的监督学习算法和深度学习算法，主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。
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