Balding-Lee / Pytorch4NLP
This repository contains some sentiment analysis models and sequence tagging models, including BiLSTM, TextCNN, BERT for both tasks. All codes are writen by Pytorch.
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for Pytorch4NLP:
Users that are interested in Pytorch4NLP are comparing it to the libraries listed below
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 3 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆175Updated 10 months ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆53Updated 3 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆31Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆116Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆21Updated 2 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆126Updated 5 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆124Updated 3 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆60Updated 4 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆81Updated last year
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆57Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 中文文本分类,Bert,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。☆32Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆129Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的文本分类框架,支持TextCNN、Bert、Electra等。☆60Updated last year
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆38Updated 3 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆63Updated 6 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆97Updated 2 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆54Updated 5 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆87Updated 3 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆98Updated last year
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆43Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆22Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆47Updated 3 years ago