Alternatives and similar repositories for RecommenderSystems

Users that are interested in RecommenderSystems are comparing it to the libraries listed below

• wantedly / machine-learning-round-table
  Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖
  ☆326Updated last month
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 8 months ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆127Updated last year
• stockmarkteam / bert-book
  「BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング」サポートページ
  ☆264Updated last year
• YutaroOgawa / causal_book
  書籍「作りながら学ぶ! PyTorchによる因果推論・因果探索」の実装コードのリポジトリです
  ☆119Updated 3 years ago
• ghmagazine / ml_design_book
  ☆48Updated 4 years ago
• sugiyama34 / AIciaSolidProject
  supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
  ☆200Updated 3 years ago
• oreilly-japan / data-science-on-aws-jp
  ☆96Updated 3 years ago
• upura / python-kaggle-start-book
  『PythonではじめるKaggleスタートブック』のサンプルコード・脚注・正誤表
  ☆423Updated last year
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆91Updated 9 months ago
• shibuiwilliam / building-ml-system
  building machine learning system
  ☆53Updated 3 years ago
• ghmagazine / cibook
  ☆113Updated 2 years ago
• nekoumei / cibook-python
  ☆55Updated 4 years ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆165Updated 3 weeks ago
• yukinaga / bert_nlp
  YouTubeライブの講義「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」、およびUdemyコース「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」で使用する教材です。
  ☆91Updated 2 years ago
• ghmagazine / awesomebook
  ☆142Updated 6 years ago
• YutaroOgawa / pytorch_tutorials_jp
  PyTorch公式チュートリアル（日本語翻訳版）の各ノートブックファイル（Google Colab用）です
  ☆215Updated 4 years ago
• kunishou / Pandas_100_knocks
  This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.
  ☆128Updated 2 years ago
• yuya-s / GraphDojo
  グラフ道場のページです．
  ☆53Updated 2 years ago
• The-Japan-DataScientist-Society / skills-checklist
  ☆85Updated 2 years ago
• yukinaga / lecture_pytorch
  YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
  ☆65Updated 3 years ago
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆72Updated 10 months ago
• Valkyrja3607 / tuning_playbook_ja
  ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック
  ☆190Updated 3 years ago
• hppRC / bert-classification-tutorial
  【2023年版】BERTによるテキスト分類
  ☆235Updated last year
• ghmagazine / llm-book
  「大規模言語モデル入門」（2023）と「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」（2024）のGitHubリポジトリ
  ☆459Updated last month
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆163Updated last week
• ghmagazine / ml_interpret_book
  ☆52Updated 2 years ago
• yoshidashingo / langchain-book
  ☆149Updated last year
• hhachiya / MLBook
  Pythonでゼロから実装して学ぶ機械学習
  ☆85Updated last year
• ir100 / ir100
  情報検索100本ノック
  ☆93Updated 2 months ago