Anonymoushhh / BP_neural_network
采用的数据集著名的“MNIST数据集”完成一个神经网络的训练和测试,不允许使用tensorflow等框架。并用两种不同的bp模型做性能对比 (比如一个层数和神经元较少的简单模型和一个层数和神经元较多的复杂模型)。
☆40Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for BP_neural_network:
Users that are interested in BP_neural_network are comparing it to the libraries listed below
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆70Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆26Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆52Updated 7 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆113Updated 2 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆30Updated 7 years ago
- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- BP神经网络的MATLAB实现☆32Updated 9 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆154Updated 8 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆71Updated 3 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆43Updated 4 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆178Updated 6 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 7 years ago
- 使用BP神经网络识别MINST字符集☆45Updated 6 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- Python code of RBF neural network classification model☆46Updated 6 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法,包括逻辑回归(Logistic Regression)、多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、RNN,极简代码适合新手小白入门,附英文实验报告(ACM模板)☆411Updated 4 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆130Updated 5 years ago
- 模式识别实验:BP神经网络的matlab实现(根据BP数学原理实现的代码)☆16Updated 7 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆33Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- bp 神经网络算法☆122Updated 2 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统(含简单前端demo)☆65Updated 3 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆206Updated 5 years ago
- 使用SVM进行人脸识别☆24Updated 5 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 基于tensorflow分布式训练的CNN图像识别,基于自己的图片数据集开发☆16Updated 6 years ago