Anonymoushhh / BP_neural_network
采用的数据集著名的“MNIST数据集”完成一个神经网络的训练和测试，不允许使用tensorflow等框架。并用两种不同的bp模型做性能对比 （比如一个层数和神经元较少的简单模型和一个层数和神经元较多的复杂模型）。
☆38Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 使用BP神经网络识别MINST字符集☆41Updated 5 years ago
- ☆67Updated 2 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆40Updated 5 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆38Updated 4 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆58Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆76Updated 4 years ago
- Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）☆377Updated 3 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆62Updated 2 years ago
- 决策树、随机森林☆45Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集 ），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆163Updated 5 years ago
- CNN 图像多分类问题☆19Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆304Updated 4 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆78Updated 4 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆204Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆32Updated 5 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆24Updated last year
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆48Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆34Updated 6 years ago
- 使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆19Updated 5 years ago
- 基于数字图像处理的车牌定位和分割☆13Updated 5 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆54Updated 11 months ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆56Updated last year
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆25Updated 7 years ago
- 使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题☆10Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆48Updated 6 years ago
- 医学图像识别(二分类)☆18Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆124Updated 4 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆121Updated 3 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆106Updated 5 years ago
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆17Updated last year