Alternatives and similar repositories for bp_neural_net

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  BP神经网络的MATLAB实现
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  Signal Processing toolbox, including DFT, IDFT, Wavelet, τp transform, HHT. Besides, this repository aslo has other useful functions, suc…
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  时频分析 + 时变阶分数傅立叶变换普 + 时变滤波 相关的毕业设计课题全部代码和论文+PPT，供各位通信、电子信息工程等相关学弟学妹参考。
  ☆143Updated 6 years ago
• jackros1022 / MATLAB-neural-network-43-case-studies-Code
  matlab神经网络43个案例分析
  ☆72Updated 7 years ago
• CodeSama346623 / Bilibili346623
  Examples shown in Bilibili Live 346623
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  ☆72Updated 5 years ago
• decouples / Matlab_deep_learning
  《Matlab计算机视觉与深度学习实战》代码
  ☆311Updated 5 years ago
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  Implements of MATAB神经网络30个案例分析
  ☆28Updated 7 years ago
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  本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
  ☆52Updated 7 years ago
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  Matlab PCA 人脸识别
  ☆213Updated 10 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆365Updated 5 years ago
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  经验模态分解
  ☆14Updated 9 years ago
• HuaJiuShi / -MATLAB-GUI-
  基于MATLAB的图像处理GUI软件
  ☆85Updated 7 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
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  ☆184Updated 6 years ago
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  ☆73Updated 4 years ago
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  ☆36Updated 6 years ago
• Xiaoyun-Liang / DTCWT-NLM
  Dual-tree complex wavelet combined with non-local means ASL fMRI denoising is a software toolbox that can denoise MR images, especially A…
  ☆11Updated 7 years ago
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  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆218Updated 5 years ago
• HJprint / University_project_vmd_majorization
  使用vmd算法对含有噪声的图像信号进行分解，去除掉噪声信号，将剩余信号合成，得到去噪声图像。分别使用alo、ao、ga、gwo、mpa、spo、woa算法对vmd算法中的参数进行优化，实现快速、准确的完成图像信号的分解。
  ☆98Updated 2 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
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  1、BP-momentum神经网络numpy实现及Pytorch实现及各optim在AQI数据集的表现。2、BP网络分类
  ☆39Updated 5 years ago
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  ☆48Updated 2 years ago
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  利用麦克风阵列收集洗衣机信号，根据盲源分离算法将洗衣机信号分离出来，并通过傅里叶变换对比故障信号和正常信号，从而判断洗衣机是否有损坏
  ☆11Updated 5 years ago
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  一维卷积神经网络
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  使用LBP特征提取算法提取人脸特征，DBN网络来实现人脸识别，测试数据库ORL数据库，识别率可达90%以上
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  基于PCA和SVM的人脸识别
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  Matlab code of BMEMD (Bidimensional Multivariate Empirical Mode Decomposition).
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  MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。
  ☆33Updated 5 years ago
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  Experiments on creating an SVM that can perform multi-class classification
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