Alternatives and similar repositories for Grey-Prediction-Model:

Users that are interested in Grey-Prediction-Model are comparing it to the libraries listed below

• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆72Updated 4 years ago
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆74Updated 2 years ago
• c1emon / BP_Neural_Networks_for_power_load_forecasting
  使用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测
  ☆96Updated 5 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆176Updated 7 years ago
• stxupengyu / Grey-Model
  使用灰色系统理论做负荷预测。Using Grey System Theory to Make Load Forecasting
  ☆13Updated 4 years ago
• kisshot / Matlab_Prediction_NN
  毕业设计：基于改进神经网络的风电功率预测系统
  ☆36Updated 5 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆37Updated 6 years ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆163Updated 5 years ago
• yx868868 / GA-optimized-neural-network
  python 用GA算法优化BP神经网络
  ☆150Updated 3 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆35Updated 4 years ago
• Zhk0314 / GA-BP
  基于遗传算法的BP神经网络
  ☆15Updated 3 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆120Updated last year
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆23Updated 7 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆36Updated 7 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆80Updated 6 years ago
• Daipuwei / BPNN
  这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型
  ☆36Updated 6 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆183Updated 4 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆157Updated 4 years ago
• momodagithub / regression-prediction-algorithms
  使用支持向量机、弹性网络、随机森林、LSTM、SARIMA等多种算法进行时间序列的回归预测，除此以外还采取了多种组合方法对以上算法输出的结果进行组合预测。Support vector machine, elastic network, random forest, LSTM…
  ☆43Updated 4 years ago
• oubahe / GSA-PSO-SVR
  一种有效的电力负荷预测方法
  ☆60Updated 5 years ago
• stxupengyu / BPNN-MATLAB
  使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集，通过一个简单的例子。Using BPNN to predict power load, using small data set, a simple example.
  ☆23Updated 4 years ago
• FelixHuangX / LSSVM_Prediction
  Signal prediction by using LSSVM with PSO and PSR
  ☆24Updated 6 years ago
• Corezcy / EEMD-LSTM-DO-Prediction
  EEMD、LSTM、time series prediction、DO、Deep Learning
  ☆84Updated 3 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆61Updated 6 years ago
• skyrimgo / UIprediction
  基于双向堆叠LSTM的电力负荷预测系统
  ☆15Updated 4 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
  LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合
  ☆166Updated 5 years ago
• stxupengyu / PSO-RBF-NN
  使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.
  ☆98Updated 4 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆56Updated 7 years ago
• stxupengyu / BP-RBF-Prediction
  使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测
  ☆195Updated 4 years ago
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆253Updated 4 years ago