ZFlys / iFLYTEK-AI
工程机械核心部件寿命预测挑战赛
☆20Updated 5 years ago
Related projects: ⓘ
- 2019科大讯飞工程机械赛题-亚军☆37Updated 4 years ago
- ☆13Updated 4 years ago
- 刀具剩余寿命预测☆70Updated 4 years ago
- ☆21Updated 5 years ago
- 包含一些比较常见的数据挖掘竞赛或者项目的源码☆117Updated 5 years ago
- 风机叶片开裂故障预警解决方案☆30Updated 6 years ago
- 2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛☆46Updated 5 years ago
- ☆101Updated 6 years ago
- 基于小波与卷积神经网络的多尺度时间序列分类☆17Updated 6 years ago
- start tests☆24Updated 5 years ago
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等☆51Updated 6 years ago
- AdaboostExample☆43Updated 4 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆206Updated 3 years ago
- 轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类☆31Updated 5 years ago
- some small codes about deep learning☆51Updated 6 years ago
- 2020 第四届工业大数据创新竞赛-水电站入库流量预测-top1代码☆27Updated 3 years ago
- 【火炉炼AI】-深度学习系列文章☆45Updated 5 years ago
- keras融合inception,vgg,residual_net做一个超快的迁移学习模型☆11Updated 6 years ago
- 机器学习和深度学习练习☆13Updated 5 years ago
- 在sklearn下，几种常用的特征选择方法☆40Updated 8 years ago
- ☆132Updated 6 years ago
- LSTM和SVM实现设备故障诊断☆48Updated 5 years ago
- [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）☆174Updated 4 years ago
- DataCastle国能日新功率预测题 rank21解决方案☆37Updated 4 years ago
- 轴承故障检测 训练赛第30名代码☆122Updated 5 years ago
- 使用TensorFlow建立简单的轴承故障诊断模型☆91Updated 6 years ago
- 2019数字中国创新大赛 混凝土泵车砼活塞故障预警 亚军☆20Updated 5 years ago
- 基于seq2seq模型的风功率预测☆27Updated 4 years ago
- 用TensorFlow搭建CNN/RNN/LSTM/GRU/BiRNN/BiLSTM/BiGRU/Capsule Network等deep learning模型☆56Updated 5 years ago
- Basic algorithms about machine learnig☆48Updated 3 years ago