zhengyueyu / NeoCrowdLinks
一个基于OpenCV、YOLO和Vibe的，用于视频监控下的行人流量统计应用。
☆20Updated 4 years ago
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- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆29Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
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- 智慧教室项目的Java版本，尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。☆65Updated 4 years ago
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆50Updated 3 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆78Updated 3 years ago
- 校园车辆人流监控系统主要基于Yolov5和DeepSORT算法，实现对校园内车辆和行人的追踪，并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。☆30Updated 2 years ago
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- 智慧农业云平台(vue.js+echarts+elementui+百度地图api+萤石监控api)☆31Updated 5 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆253Updated 5 years ago
- opencv+yolov8+deepsort行人检测与跟踪,以及可选的WebUI界面（基于gradio）☆217Updated last year
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆79Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆97Updated 2 years ago
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- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆48Updated last year
- 基于大模型的视频监控危险行为检测系统，集成YOLOv8、GPT-4V等视觉和多模态AI模型，提供高精度危险行为识别、场景理解和智能告警分析。☆150Updated 9 months ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
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- 🔥🔥🔥Python+Yolov5火焰烟雾识别检测 fire/flame smoke recognition and detection☆28Updated last month
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- 基于yolov5的高速公路及城市道路车辆视觉检测(CIAC比赛项目)☆40Updated 2 years ago