zhengyueyu / NeoCrowd
一个基于OpenCV、YOLO和Vibe的,用于视频监控下的行人流量统计应用。
☆17Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for NeoCrowd:
Users that are interested in NeoCrowd are comparing it to the libraries listed below
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆66Updated last year
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆58Updated 10 months ago
- 基于YOLOV5头部检测+DeepSort的行人跟踪+基于DFLD(MobileNet/ResNet50)性别和年龄检测统计分析☆8Updated last year
- 智慧教室项目的Java版本,尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。☆58Updated 3 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆48Updated 10 months ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆164Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆42Updated last year
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆101Updated 4 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像(视频)识别☆57Updated 2 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆40Updated 3 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆130Updated 4 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆223Updated 9 months ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 人脸统计客流量☆18Updated 6 years ago
- 基于yolov5的高速公路及城市道路车辆视觉检测(CIAC比赛项目)☆23Updated last year
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆22Updated 6 years ago
- 本科个人目标检测毕设☆127Updated last year
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供 了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像, 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆25Updated 9 months ago
- yolov5 车辆检测 车牌检测 车牌识别☆277Updated 2 months ago
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统,本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式,实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆47Updated 2 months ago
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆51Updated last year
- 基于深度学习的行人检测系统(YoloV3+Tensorflow)☆11Updated 4 years ago
- Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5☆27Updated 10 months ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有 模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆118Updated 4 years ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆25Updated 8 months ago
- 基于 yolo 的行人目标检测☆10Updated 4 years ago
- 校园车辆人流监控系统主要 基于Yolov5和DeepSORT算法,实现对校园内车辆和行人的追踪,并计算他们的速度以及检测是否发生碰撞。☆24Updated last year
- 水稻病虫害自动识别系统☆71Updated 3 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆70Updated last year
- 使用tensorflow和海康威视ip摄像头进行人脸识别☆52Updated 5 years ago