ybsdegit / Keras_flask_mnistLinks
基于 Keras + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统
☆124Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Keras_flask_mnist
Users that are interested in Keras_flask_mnist are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆169Updated 3 years ago
- 基于深度学习和TensorFlow的英文和汉字验证码识别☆179Updated 5 years ago
- 百度文字识别api，Python3，包含了(通用文字识别，通用文字识别（含位置信息版），通用文字识别（高精度版），通用文字识别（高精度含位置版），网络图片文字识别，身份证识别，银行卡识别，驾驶证识别，行驶证识别，营业执照识别，车牌识别，表格文字识别-提交请求，通用票据识别，…☆77Updated 6 years ago
- 百度文字识别Api封装，在之前的基础上重写了下，更易于管理与使用!☆73Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆89Updated 6 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆104Updated 4 years ago
- 基于torch进行验证码识别,识别率达94%☆117Updated 2 years ago
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆198Updated 3 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆139Updated 2 years ago
- 基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别☆98Updated 8 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆212Updated 5 years ago
- 响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆246Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆375Updated 3 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆110Updated 7 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆101Updated 5 years ago
- 一个简单的图像分类识别器GUI，使用python GUI + tensorflow 封装官方inceptionV3模型，可以识别2W种物品，和动物。☆66Updated 5 years ago
- Face Detection☆87Updated 9 months ago
- 基于YOLOv3的口罩佩戴识别（识别是否佩戴了口罩），使用MFC制作了客户端☆18Updated 5 years ago
- 卷积神经网络ResNet进行动物10分类☆30Updated 3 years ago
- 基于Flask+VUE前后端，在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆223Updated last year
- 我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆50Updated 6 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆50Updated 5 years ago
- 基于tensorflow2.0完成的手写数字识别系统-含有有图形化界面☆30Updated 3 years ago
- 花卉识别程序☆45Updated 6 years ago
- 深度学习中的一些小Demo。☆426Updated 2 years ago
- 这是本科毕业设计的课题，“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识…☆25Updated 7 years ago
- keras 图像识别☆119Updated 3 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！☆227Updated last year
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆129Updated 5 years ago