Alternatives and similar repositories for Tongue_diagnosis_Sysytem

Users that are interested in Tongue_diagnosis_Sysytem are comparing it to the libraries listed below

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  基于深度学习的舌苔检测毕设 留档
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  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
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• wangjialei1998 / diabetic_demo
  能跑起来的糖尿病视网膜病变分级模型
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• kay-cottage / AI_Medical_System
  AI_Medical_System(大创项目：基于深度学习的医学图像处理分析平台）
  ☆19Updated 2 years ago
• ctkqiang / HuaTuoAI
  基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者，这个项目的任务是将神秘的图像输入，变幻…
  ☆99Updated 3 months ago
• TonguePicture-SKaRD / TongueDiagnosis
  TCM tongue diagnosis project Web application development, 中医舌诊项目Web应用开发
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• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
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• xming521 / CTAI
  基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
  ☆594Updated 4 months ago
• Highwe2hell / resnet-50
  该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类，使用 PyTorch 实现，支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程，并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。
  ☆12Updated 2 weeks ago
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  利用UNet和UNet++实现对细胞图像医学图像的分割
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• GuanXian1652659 / medicalProjectServer
  智能医疗辅助诊断可视化系统软件-服务器开发
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• Gxyhqzt / 3DUNet-Pytorch
  深度学习项目--基于深度卷积网络的肝脏分割
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• MilleXi / Retinal-vessel-segmentation
  一个基于 UNet 的视网膜血管分割项目，使用 PyTorch 实现并基于 DRIVE 数据集进行训练和测试。项目包括完整的数据处理、模型训练和测试流程，最终生成视网膜图像的分割结果。
  ☆17Updated 6 months ago
• qunshansj / covid-pneumonia-classification-resnet-vgg-python
  Python基于改进Resnet和Vgg新冠肺炎分类[源码＆部署教程]
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  The public project of paper:"TongueSAM: An Universal Tongue Segmentation Model Based on SAM with Zero-Shot"
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  基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用
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• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
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• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
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  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
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• RoyceMao / 2D-Ultrasound-detection-and-segmentation
  【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）
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• xujinzh / U-Net
  医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现
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