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金融投资投机笔记：金融知识，现货原油黄金、基金股票、期货商品、数字货币、房地产 Note about financial investment and speculation
☆15Updated 2 months ago
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- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- 通达信股票数据处理，股价预测，性能分析，特征选择☆15Updated 3 years ago
- 基金组合研究: 利用python，抓取天天基金网、晨星网数据，分析组合持仓、行业分布、基金参数特征，辅助基金组合投资策略制定☆58Updated 4 years ago
- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
- 股票和债券K线走势切割、K线形态分类、缠论分笔的Python实现☆22Updated 3 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 股票监控平台。采用docker部署爬虫模块、量化指标算法模块、订阅分发模块等，完成爬取股票数据存入通用数据库接口，并缓存至redis；算法模块处理数据，将报警信息存入redis；订阅分发模块监控到有报警信息后主动向微信订阅用户推送；同时部署有微信服务器，完成与微信用户的交互…☆39Updated last year
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆33Updated 4 years ago
- 提取财经新闻标题、链接整合排列后写入表格☆51Updated 5 months ago
- 量化交易股票预测系统☆39Updated 7 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆89Updated last year
- 东方财富爬虫/下载研报PDF☆19Updated 3 years ago
- 可以推荐股票的机器人，可语音查询股票财务数据和世界宏观经济数据。还可回答为什么等之类的逻辑问题☆14Updated 7 years ago
- 提取上市公司财务报表数据，使用DCF模型进行估值☆42Updated 4 years ago
- 集合竞价选股(股票)，基于收盘价与前收盘价的选股策略☆24Updated 7 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆122Updated 2 years ago
- python量化分析股票的投资组合☆19Updated 8 years ago
- 溢价基金套利☆20Updated 5 years ago
- 对郭永清老师的《财务报表分析与股票估值》这本书内容的实现☆43Updated 4 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆54Updated 6 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆75Updated 2 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息，包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆17Updated 5 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago
- 爬取新浪财经网http://finance.sina.com.cn/stock/，各股票公司每日公告（爬取股票分析所需语料）☆26Updated 8 years ago
- 自动化财务报表分析。☆16Updated 3 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆67Updated 6 years ago
- 对通达信数据进行去重和清洗处理，并将数据存入MongoDB，方便往后研究☆28Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago