wenwen116 / tianmao
根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,进行逻辑回归,预测使用优惠券概率较高的客群
☆17Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for tianmao
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析,通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容,最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆17Updated 6 years ago
- 基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆101Updated 3 months ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆54Updated last year
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆64Updated 4 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆74Updated 6 years ago
- 基于大众点评美食数据的django空间分析及可视化网站☆15Updated 5 years ago
- 一个数据分析项目,利用 Pandas 库进行数据预处理,缺少值填充,利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆21Updated 3 years ago
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆26Updated 4 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集(用户行为数据集),使用转化漏斗,AARRR模型,对常见电商分析指标,包括转化率,PV,UV,留存率,复购率等进行分析,分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆25Updated 4 years ago
- 基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦(PySpark)☆25Updated 3 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息,选取特征并对数据进行预处理,利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆14Updated 5 years ago
- 爬虫+数据分析实战项目(基于python)☆12Updated 5 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆12Updated 5 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆38Updated 5 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Spark+LSTM 电商爬虫 商品推荐系统 商品评论情感分析 电商大数据 电商推荐系统 大数据毕业设计☆17Updated 2 years ago
- 数据挖掘作业,利用随机森林进行心脏病分类预测☆14Updated 4 years ago
- kaggle贷款违约预测 :主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析,并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆18Updated 5 years ago
- 🤖机器学习实战🤖:决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆25Updated 5 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆239Updated 3 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆223Updated 5 years ago
- 爬取天气数据并进行数据可视化分析☆24Updated 5 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上…☆57Updated 3 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆58Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆38Updated 4 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆170Updated 3 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆79Updated 4 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆207Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆113Updated 5 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆50Updated 6 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 5 years ago