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《城市道路交通模糊控制》--毕业设计
☆23Updated 8 years ago
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- 这是福州大学的《Matlab实践》图像处理软件GUI设计☆12Updated 3 years ago
- 使用matlab编写的基于PCA的人脸识别☆11Updated 6 years ago
- 本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到…☆22Updated 3 years ago
- 基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目☆23Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆26Updated 6 years ago
- 小车目标检测和跟踪☆10Updated 6 years ago
- 基于BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示,实现工具:matlab☆18Updated 5 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆71Updated 4 years ago
- 飞思卡尔智能车平台,CNN识别道路图像类型,图像处理计算轨迹线☆24Updated 7 years ago
- 用matlab识别图片中的水果☆21Updated 6 years ago
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同…☆12Updated 4 years ago
- 产品缺陷检测☆13Updated 6 years ago
- 整套5自由度机械臂控制系统解决方案。为北京化工大学机电学院2021届毕业设计项目。☆14Updated 3 years ago
- 该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统车牌识别不易得到高分,必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题,,不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库,判别是 否为库内车牌,并且实行计时收费。整个…☆15Updated 3 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆51Updated 4 years ago
- 毕业设计,openmv车牌检测☆23Updated 5 years ago
- 基于OpneCV的道路监 控视频车辆检测与流量统计☆10Updated 4 years ago
- 基于STM32物流自动分拣小车☆13Updated 2 years ago
- 植物病虫害图像识别☆15Updated 5 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现,使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow,使用果蔬图像数据集训练模型后,可以达到随机输入单张果蔬图片,返回图片分类结果的效果☆29Updated 2 years ago
- ☆18Updated 5 years ago
- 遗传算法优化卷积神经网络(人脸识别分类)☆13Updated 6 years ago
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面,可以读取高速路车流视频,读取视频信息,并且统计每辆车经过左车道还是右车道,车速和平均速度检测,以及某一帧下的车流密度,以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。☆11Updated 3 years ago
- 浙江工业大学暑假实训,树莓派小车4WD,主题为安保小车,具有红外循迹,自动避障,opencv人脸检测,腾讯API接口实现人脸对比,语音识别功能☆15Updated last year
- 无人驾驶车车道线检测项目(Lane Finding Project)☆10Updated 5 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆31Updated 5 years ago
- 51单片机对直流电机的控制和测速☆9Updated 8 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆33Updated 7 years ago
- 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别,可应用于疲劳驾驶监测,专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面,自行录制好视频后,读取视频,分帧,读取每一帧影像,计算其眼睛张合度及嘴巴张合度,通过这2个参数来判断是否疲劳。☆9Updated 4 years ago