Waynic / Graduation
《城市道路交通模糊控制》--毕业设计
☆18Updated 8 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Graduation
- 本科毕业设计：深度学习解决双目立体视觉问题（Deep learning solving Binocular Stereo）☆10Updated 6 years ago
- 基于计算机视觉的交通场景智能应用（目标检测与目标追踪）☆17Updated 3 years ago
- 基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目☆21Updated 2 years ago
- 小车目标检测和跟踪☆10Updated 5 years ago
- 使用matlab编写的基于PCA的人脸识别☆11Updated 5 years ago
- 该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统车牌识别不易得到高分，必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题，，不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库，判别是否为库内车牌，并且实行计时收费。整个…☆15Updated 3 years ago
- 无人驾驶车车道线检测项目（Lane Finding Project）☆9Updated 5 years ago
- MATLAB车牌识别☆42Updated 4 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的 实时语义分割算法研究，python实现。☆23Updated 4 years ago
- stm32控制伺服电机☆12Updated 2 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。☆50Updated 3 years ago
- A project which uses deep learning to detect and estimate the distance of the detected objects from the monocular camera. An alarm is rai…☆13Updated 4 years ago
- 大三上学期数字图像处理期末项目--基于Matlab语言的路标识别☆43Updated 3 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆65Updated 3 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别 道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆41Updated 3 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别☆52Updated 5 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统（调用百度云api）☆31Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆23Updated 6 years ago
- 进行车道线检测，纯图像，这个可以学习到如何通过滑窗进行车道线的查找跟拟合车道线。☆14Updated 5 years ago
- 基于yolov5的驾驶员不规范行为检测☆14Updated 4 years ago
- 用matlab识别图片中的水果☆20Updated 5 years ago
- 毕业设计，图像拼接☆137Updated 6 years ago
- “领航”辅助自动驾驶系统☆13Updated 5 years ago
- 数字图像处理彩色图像复原☆11Updated 3 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆145Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆110Updated 4 years ago
- 交通标志检测与识别☆37Updated 6 years ago
- 基于STM32物流自动分拣小车☆10Updated 2 years ago
- 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到…☆18Updated 3 years ago
- Target location and tracking technology based on binocular vision☆16Updated 6 years ago