Waynic / GraduationLinks
《城市道路交通模糊控制》--毕业设计
☆25Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for Graduation
Users that are interested in Graduation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用matlab编写的基于PCA的人脸识别☆12Updated 6 years ago
- ☆18Updated 5 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆93Updated 5 years ago
- 这是我的毕业设计,本人本科机械,但是读直博到计算机,所以毕业设计双向都有涉及。权当是练手之作了,请勿见笑☆85Updated 7 years ago
- 本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现☆52Updated 7 years ago
- 我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别,与我们的深度学习方法进行对比。☆38Updated 5 years ago
- MATLAB车牌识别☆58Updated 5 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆175Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
- 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个…☆12Updated 4 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆33Updated 5 years ago
- 数字图像处理彩色图像复原☆15Updated 4 years ago
- 本科毕业设计:深度学习解决双目立体视觉问题(Deep learning solving Binocular Stereo)☆10Updated 7 years ago
- 基于OpenCV的缺陷识别和分类☆39Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆159Updated 9 years ago
- 本科的毕业设计——基于STM32的六足机器人设计☆181Updated 6 years ago
- Gesture digit recognition, 手势数字识别,pytorch和tensorflow实现☆64Updated 6 years ago
- 基于STM32物流自动分拣小车☆13Updated 3 years ago
- 基于matlab和计算机视觉实现的手势识别☆28Updated 8 years ago
- 毕业设计最终源码☆15Updated 6 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆161Updated 7 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆50Updated 5 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆32Updated 6 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔,输电线的异常检测☆50Updated 3 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆94Updated 9 months ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍☆89Updated 6 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆130Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类,并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆40Updated 6 years ago
- 基于yolov5的驾驶员不规范行为检测☆17Updated 5 years ago
- 基于51单片机的智能门禁系统☆18Updated 7 years ago