KWang916 / kg_movie
构建一个电影的知识图谱实例
☆13Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for kg_movie
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆64Updated last year
- 书籍知识图谱推荐系统☆50Updated last year
- 金融知识图谱构建☆134Updated 6 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆147Updated 6 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆75Updated 9 months ago
- 知识图谱初探,关系抽取,实体抽取,基于kb的问答,基于es的问答,知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- Python操作Neo4j数据库,知识图谱,根据相似度计算的一个电影推荐的Demo☆83Updated 2 years ago
- 本资源为作者知识图谱实战博客对应资源,采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结,希望对您有所帮助。文章博客为:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200☆66Updated 4 years ago
- 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j☆262Updated 3 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆93Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆25Updated 4 years ago
- 知识图谱车音工作项目☆250Updated 6 years ago
- 知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆32Updated 5 years ago
- 知识图谱可视化☆26Updated 4 years ago
- 医疗图谱,Python前期数据抓取与处理,后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆51Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆241Updated 4 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆253Updated 4 months ago
- 基于知识图谱的电影推荐系统☆21Updated 5 years ago
- Graph Data Visualization Demo| 图数据搜索可视化应用案例☆39Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆36Updated 2 years ago
- 基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统☆62Updated 4 years ago
- 爬取百度百科词条,抽取三元组,构建知识图谱☆35Updated 5 years ago
- 农业知识图谱☆20Updated 5 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆341Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆61Updated 4 years ago
- 汽车知识图谱☆70Updated 4 years ago
- ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建☆57Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆25Updated 4 years ago
- chatbot_with_IR 一个利用搜索引擎构建的简单问答系统☆60Updated last year