traveler-leon / smart-customer-service-systemLinks
构建一个基于大模型的智能客服系统,可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答(数据库),业务办理(api调用)等功能,同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。
☆41Updated this week
Alternatives and similar repositories for smart-customer-service-system
Users that are interested in smart-customer-service-system are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆78Updated 9 months ago
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆144Updated last year
- 筱可的工程实验仓库!☆82Updated last week
- 基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索 、交通查询、饭店酒店查询等功能☆19Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆226Updated 8 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆51Updated 5 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆158Updated 4 months ago
- qwen ai agent☆138Updated last year
- ragflow中的ocr部分,非官方项目☆48Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加 载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆165Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆270Updated last month
- 全方位大模型评测知识库 | 提示词工程(Prompt Engineer)、各渠道大模型榜单(LeaderBoard)、标杆数据集、安全检测、对抗攻击、智能体、优质数据、文本分类、关系抽取、语音识别、语音合成、多模态、文本生成图片、文本生成视频、点云、智能对话、摘要总结、问答…☆70Updated 9 months ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 10 months ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆171Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated 3 months ago
- 基于大模型LLMs的智能文 本SQL生成能力,结合数据可视化,实现下一代对话式系统自动生成图表展示和dashboard、数据分析的BI系统。☆154Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆266Updated 5 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆330Updated 9 months ago
- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆206Updated last year
- ☆144Updated 6 months ago
- 一个基于多模态向量模型及视觉多模态模型构建的图片搜索引擎&管理系统,实现精准的以文搜文,文搜图、以图搜图多种智能检索方式。An image search engine management system built upon multimodal vector models…☆60Updated 2 weeks ago
- AI 应用示例合集☆104Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆134Updated last year
- 基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】☆35Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆94Updated 5 months ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆82Updated 10 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆260Updated 11 months ago
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆34Updated 8 months ago