closeUrEyes / Vehicle-Detection
车辆检测
☆20Updated 2 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Vehicle-Detection
- 基于YOLOv2的车辆检测系统☆12Updated 6 years ago
- 无人驾驶车车道线检测项目（Lane Finding Project）☆9Updated 5 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆35Updated 3 years ago
- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习，完成基于无人机的高速公路违章检测，对算法进行研究与实现☆53Updated 4 years ago
- 我利用在windows10上编译的darknet，实现了安全帽检测功能，编写了一个简单的mfc demo利用我们生成的模型来实现目标检测功能。Safety Helmet Wearing Test☆20Updated 5 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆20Updated 5 years ago
- Vehicle Detection Project☆120Updated 6 years ago
- 首先这是一个博主的代码，博主：https://space.bilibili.com/18161609/channel/detail?cid=113611&ctype=0。本人基于学习之余对改代码进行修改，利用该代码对天池重庆工业酒瓶缺陷检测。☆7Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆128Updated 4 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆34Updated 2 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 4 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆149Updated 3 years ago
- 对于小目标的检测和识别☆26Updated 5 years ago
- ☆20Updated 6 years ago
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆22Updated 3 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆84Updated 4 years ago
- 基于opencv的工业现场液体饮料包装上的喷码检测与识别系统☆31Updated 6 years ago
- win10 vs2017 qt_demo yolov4☆140Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆110Updated 4 years ago
- 进行车道线检测，纯图像，这个可以学习到如何通过滑窗进行车道线的查找跟拟合车道线。☆14Updated 5 years ago
- 交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆12Updated 3 years ago
- 钢筋数量识别 baseline 0.98336☆80Updated last year
- 车牌检测，License plate recognition☆27Updated 5 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆122Updated 2 years ago
- opencv车道线检测☆16Updated 4 years ago
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别，轻量级车牌检测，轻量级车牌识别，pyqt5可视化界面☆55Updated 4 years ago
- 基于海康威视网络摄像头和OpenCV的人体识别☆11Updated 4 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆42Updated last year
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆71Updated 2 years ago