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Classifying text using Bi-LSTM, Transformer, BERT-ATT, BERT-BILSTM and BERT-CNN(文本分类)ChineseGLUE
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- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆81Updated 3 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
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