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Classifying text using Bi-LSTM, Transformer, BERT-ATT, BERT-BILSTM and BERT-CNN(文本分类)ChineseGLUE
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- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模 型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆45Updated 4 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆37Updated 3 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆34Updated 3 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆50Updated 5 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆75Updated 5 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆145Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆92Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆133Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆260Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆159Updated last year
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆74Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆34Updated 2 years ago
- 基于BERT的文本多标签多分类☆11Updated 3 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆183Updated last year
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆46Updated 3 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 4 years ago
- 基于pytorch+bert的中文关系抽取☆30Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆171Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆128Updated 2 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆145Updated 5 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 5 years ago
- Chinese entity relation extraction☆20Updated last year