angel-yi / recomend_systemLinks
基于协同过滤-文本相似度的图书推荐系统,Flask web框架
☆16Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for recomend_system
Users that are interested in recomend_system are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于协同过滤的中医书籍推荐系统,实现的基于user和item的协同过滤算法☆16Updated 3 years ago
- 图书馆推荐系统☆87Updated 2 years ago
- 基于python的图书推荐系统☆21Updated 4 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆35Updated 5 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
- 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统☆45Updated 5 years ago
- 图书推荐系统☆47Updated 3 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- 基于协同过滤算法的图书推荐系统☆26Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Spark+LSTM电商爬虫 商品推荐系统 商品评论情感分析 电商大数据 电商推荐系统 大数据毕业设计☆20Updated 2 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+LSTM音乐爬虫可视化系统 音乐推荐系统 音 乐LSTM深度学习情感分析 协同过 滤算法音乐推荐系统 大数据毕业设计☆40Updated 2 years ago
- python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计☆58Updated last year
- 基于spark的推荐系统的实现(电影推荐系统)☆27Updated 9 years ago
- 032 基于Spark个性化图书推荐系统-设计展示 python pyspark hadoop django scrapy vue element-plus 协同过滤算法 通过scrapy爬虫框架抓取“豆瓣读书”网站上的书籍数据 前台用户通过登陆注册后进入系统 管理员可在后…☆8Updated 2 years ago
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆49Updated 10 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆29Updated 4 years ago
- 一个简单的电影推荐网站,基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法,使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆50Updated 2 years ago
- 基于python实现,通过协同过滤算法实现的一个简单的豆瓣电影推荐系统☆49Updated 4 years ago
- 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法:基于协同过滤算法(Collaborative Filtering)的AI图书推荐系统,并且有前端展示,数据库管理推荐等功能☆58Updated 5 years ago
- 毕业设计项目-基于用户行为和内容的个性化新闻推荐系统☆28Updated 7 years ago
- 这是一个图书推荐系统☆82Updated 4 years ago
- Python基于协同过滤算法的电影推荐视频网站毕业源码案例设计☆24Updated 2 years ago
- 图书推荐系统☆7Updated 5 years ago
- 计算机毕业设计之Python+Vue.js+Flask+Scrapy电影爬虫可视化系统 电影推荐系统 协同过滤算法电影推荐系统 大数据毕业设计☆14Updated 2 years ago
- 旅游路线推荐系统django项目☆52Updated last year
- 图书推荐系统-基于Web,使用python的Django框架开发,数据使用Scrapy进行采集。☆24Updated 6 years ago
- 基于Spark的新闻推荐系统☆9Updated 6 months ago
- Python+Spark+Hadoop大数据基于用户画像电影推荐系统毕业源码案例设计☆22Updated 2 years ago
- python011基于Python协同过滤算法的电影推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计☆16Updated last year
- 图书推荐系统 开发框架django 开发环境Pycharm python 3.6 数据库mysql@author YangYang ZhangXinYu☆16Updated 5 years ago