t6am3 / glm4_is_all_you_needLinks
☆30Updated last year
Alternatives and similar repositories for glm4_is_all_you_need
Users that are interested in glm4_is_all_you_need are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门(理论学习与微调实战)☆958Updated 4 months ago
- 极客时间:LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进,有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念(仍有价值)的同时,自行学习LangChain最新的代码和进展。☆703Updated last year
- Examples and guides for using the GLM APIs☆875Updated last month
- This repository is a hub for AI Agent projects, including GitHub Sentinel, LanguageMentor, and ChatPPT, designed to enhance enterprise wo…☆291Updated 11 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆399Updated last year
- A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applicatio…☆1,635Updated 7 months ago
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆409Updated last year
- AGI资料汇总学习(主要包括LLM和AIGC),持续更新......☆437Updated last week
- [RAG训 练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是我用Cursor自行制作的RAG Framework,好处是可以掌控RAG每一个环节的教学细节。☆71Updated 4 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆186Updated last year
- RAG向量召回示例☆139Updated last year
- Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句,基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。☆749Updated 5 months ago
- ☆1,097Updated last month
- Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, X…☆2,462Updated last year
- ☆342Updated last year
- 机器学习实战案例,涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆216Updated 4 months ago
- ☆85Updated last year
- 基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调☆82Updated last year
- ☆218Updated last year
- 极客时间RAG训练营,RAG 10大组件全面拆解,4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言:RAG的落地,往往是面向业务做RAG,而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中,我们深入进去探…☆481Updated 3 months ago
- langchain学习笔记,包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆225Updated 2 years ago
- Provide best practices for LMOps, as well as elegant and convenient access to the features of the Qianfan MaaS Platform. (提供大模型工具链最佳实践,以及…☆373Updated last month
- ☆74Updated last year
- 为实现代码的高扩展性和兼容性,提出一套综合解决方案,支持多种大模型类型的无缝集成,包括GPT系列大模型、国内主流模型(如通义千问、智谱AI等),以及本地化部署的大模型(如qwen2.5)。☆19Updated 11 months ago
- [RAG训练营] u.geekbang.org/subject/airag/1009927 这是一个医疗人员可以参考使用的医疗记录NLP处理工具箱。☆45Updated 5 months ago
- 通义千问VLLM推理部署DEMO☆614Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆566Updated 4 months ago
- 轩辕:度小满中文金融对话大模型☆1,261Updated 9 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆257Updated 11 months ago
- [中文法律大模型] DISC-LawLLM: an intelligent legal system powered by large language models (LLMs) to provide a wide range of legal services.☆798Updated 5 months ago