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美国股票爬取（NASDAQ，AMEX，NYSE）
☆15Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for usa_stock_data_crawler
Users that are interested in usa_stock_data_crawler are comparing it to the libraries listed below
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- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆52Updated 8 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆120Updated 6 years ago
- A股回测框架， 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆140Updated 3 months ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 量化投资中各类指标的择时策略的实现，基于JoinQuant回测平台。☆121Updated 7 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆49Updated 2 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆71Updated 4 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆20Updated 7 years ago
- 自动化Tushare数据获取和MySQL储存☆62Updated 3 years ago
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆40Updated 5 years ago
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- 基于掘金+万得+聚宽的多因子策略开发框架☆219Updated 2 years ago
- 行业轮动(股票)，基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆17Updated 7 years ago
- 雪球网沪深全站股票评论爬虫☆109Updated 8 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 7 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能☆99Updated 7 years ago
- 重新造轮子构建投资组合框架，适合大类资产配置和股票交易。☆52Updated 7 years ago
- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆195Updated last month
- 量化交易股票预测系统☆39Updated 7 years ago
- 抓取同花顺智能选股和level2广告页股票推荐数据，并发送邮件给指定邮箱☆88Updated 8 years ago
- 根据北向和主力资金的行为分析和预测后市股票的涨跌☆205Updated 4 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆100Updated 5 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆28Updated 6 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- 通过celery定期执行更相关任务，将万得wind，同花顺ifind，东方财富choice、Tushrae、JQDataSDK、pytdx、CMC等数据终端的数据进行整合，清洗，一致化，供其他系统数据分析使用☆300Updated 4 years ago