zengbolin / weibo_comment_analysisLinks
微博评论舆论分析，包括部分数据初级处理
☆22Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for weibo_comment_analysis
Users that are interested in weibo_comment_analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆293Updated 5 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆371Updated 2 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆918Updated 5 years ago
- Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分 词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类☆819Updated 6 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆440Updated 3 years ago
- 爬取热门微博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆323Updated 6 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆299Updated 5 years ago
- 酒店评论情感分析（机器学习、情感词典）☆59Updated 6 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆179Updated 4 years ago
- Crawl weibo's comments, plot wordcloud and analyze text emotion; 爬取微博评论，并画出词云，分析评论的文本情感☆50Updated 6 years ago
- 多线程爬取电商评论数据，进行情感分析并通过web页面展示效果☆11Updated 5 years ago
- 基于关键词搜索结果的微博爬虫☆31Updated 6 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆414Updated 4 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆51Updated 5 years ago
- A web crawler for Sina, search and retrieve microblogs that contain certain keywords 一个简单的python爬虫实践，爬取包含关键词的新浪微博☆99Updated 7 years ago
- 微博情感分析☆31Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 6 years ago
- 对微博评论的一个简单分析案例，爬取+情感分析+LDA主题分析☆24Updated 2 years ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆70Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆102Updated 5 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆173Updated 2 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆216Updated 7 years ago
- Python爬取微博，采集的数据属性如下：微博内容，是否原创，转发内容，发布时间，转发数，评论数，点赞数，设备源，微博ID。对于抓取到的页面源码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。☆37Updated 6 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 7 years ago
- 微博爬取“关键词”的程序，并作出了各种优化☆22Updated 2 years ago
- 新浪微博转发社交网络分析——Python版☆20Updated 9 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆614Updated 2 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆82Updated 6 years ago