pbharrin / machinelearninginaction3xLinks
Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
☆363Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for machinelearninginaction3x
Users that are interested in machinelearninginaction3x are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯, 也加了一些自己的修改,以及注释☆307Updated 8 years ago
- 斯坦福机器学习完整 python 实现☆609Updated 8 years ago
- 统计学习方法训练营课程作业及答案,视频笔记在线阅读地址:https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp☆198Updated 3 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆299Updated 6 years ago
- 吴恩达机器学习coursera课程,学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng☆267Updated 5 years ago
- ☆275Updated 7 years ago
- 台湾大学林轩田机器学习笔记☆297Updated 5 years ago
- Code to accompany Mastering Data Science from PT press☆339Updated last year
- 周志华《机器学习》阅读笔记☆422Updated 3 years ago
- 教材对应的源码☆324Updated 6 years ago
- Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码☆416Updated 3 years ago
- ✒统计学习方法第二版(李航) 学习笔记、代码实现、课后习题☆365Updated 6 years ago
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆63Updated 7 years ago
- ☆110Updated 7 years ago
- 台大机器学习课程作业详解☆302Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆394Updated 7 years ago
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆78Updated 6 years ago
- A tool library of classical machine learning algorithms with only numpy.☆223Updated 4 years ago
- 周志华《机器学习》☆92Updated 7 years ago
- A Chinese Notes of MLAPP,MLAPP 中文笔记项目 https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy☆363Updated 4 years ago
- 张志华机器学习导论 MOOC 讲义☆129Updated 3 years ago
- 记录Learning from data一书中的习题解答☆1,003Updated 6 years ago
- Exercises answers to the book "machine-learning" written by Prof. Zhou Zhihua of Nanjing University☆155Updated 2 years ago
- 网易云课堂终于官方发布了吴恩达经过授权的汉化课程-“”深度学习专项课程“”,这是自己做的一些笔记以及代码。下为网易云学习链接☆202Updated 3 years ago
- ☆146Updated 6 years ago
- 机器学习过程中所看的书,视频和源码☆856Updated 3 years ago
- [译] fast.ai 机器学习和深度 学习中文笔记☆419Updated 4 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆172Updated 6 years ago
- Coursera 机器学习基石 机器学习技法 林轩田 课堂PPT、作业及课堂笔记。☆163Updated 7 years ago
- Machine Learning Algorithms implementations☆208Updated 7 years ago