aws-sagemaker-jp / awesome-studio-lab-jp
SageMaker Studio Labの教材を紹介するリポジトリ。
☆96Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for awesome-studio-lab-jp:
Users that are interested in awesome-studio-lab-jp are comparing it to the libraries listed below
- ☆94Updated 2 years ago
- ☆93Updated last year
- SageMakerで機械学習モデルを構築、学習、デプロイする方法が学べるNotebookと教材集☆159Updated 2 months ago
- ☆83Updated last year
- 【2023年版】BERTによるテキスト分類☆230Updated 8 months ago
- ☆139Updated 5 years ago
- pandas 公式チートシートの非公式翻訳版☆108Updated 4 years ago
- This is a content file for "Pandas 100 Knocks". I don`t offer a license. I own the copyright on this source code.☆114Updated last year
- Japanese translation for book about interpretable machine learning by Christoph Molnar. Main branch is `japanese` branch not `master` bra…☆60Updated 3 years ago
- ディープラーニングモデルの性能を体系的に最大化するためのプレイブック☆163Updated 2 years ago
- 付録コード☆122Updated 8 months ago
- 岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化-ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう-』(オーム社、2021年)のサポートページです。☆149Updated 10 months ago
- ☆144Updated 2 months ago
- ☆31Updated last year
- 「言語処理100本ノック 2020」をPythonで解く☆74Updated last year
- NLP2024 チュ ートリアル3 作って学ぶ日本語大規模言語モデル - 環境構築手順とソースコード / NLP2024 Tutorial 3: Practicing how to build a Japanese large-scale language model - E…☆110Updated 9 months ago
- 情報検索100本ノック☆90Updated last year
- https://mediag.bunka.go.jp/madb_lab/ のデータを分析してJupyter Bookとして公開する☆39Updated last year
- supportive teaching materials of my YouTube channel https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ☆181Updated 2 years ago
- ☆55Updated 3 years ago
- 『推薦システム実践入門』のリポジトリ☆106Updated 5 months ago
- 自然言語で書かれた時間情報表現を抽出/規格化するルールベースの解析器☆137Updated last year
- Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖☆309Updated 4 months ago
- ☆110Updated last year
- 書籍「Pythonで儲かるAIをつくる」サポートサイト☆110Updated 3 weeks ago
- YouTubeライブの講義 「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」、およびUdemyコース「BERTによる自然言語処理を学ぼう!」で使用する教材です。☆89Updated last year
- ☆51Updated last year
- YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。☆64Updated 2 years ago
- 組織横断的にチームを組成し、機械学習による成長サイクルを実現する計画を立てるワークショップ☆511Updated last month
- ☆55Updated 4 years ago