hexiang10 / facial-expression-recognition
利用Pytorch设计完成的基于卷积神经网络实现的面部表情识别项目 —— A facial expression recognition project based on convolution neural network designed by Pytorch 【Plus版本】：https://github.com/hexiang10/face-recognition-plus
☆238Updated last year
Alternatives and similar repositories for facial-expression-recognition:
Users that are interested in facial-expression-recognition are comparing it to the libraries listed below
- Deep Learning based Facial Expression Recognition, 基于深度学习的面部表情识别☆90Updated 2 months ago
- 人脸识别之表情识别项目相关源码☆793Updated 7 months ago
- 这是一个用pytorch实现的人脸表情识别☆37Updated 3 years ago
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目，使用最新版本的框架编写，可用度高☆146Updated last year
- 使用fer2013数据集、tf2、opencv等完成人脸情绪识别☆14Updated 3 years ago
- Facial Emotion Recognition☆17Updated last year
- 使用casme2数据集训练的微表情识别MicroExpressionRecognition，支持摄像头、图片视频检测。☆112Updated 2 years ago
- 人脸检测加表情识别☆144Updated 3 months ago
- 基于cnn的面部情绪识别☆14Updated last year
- 基于CNN卷积神经网络实现实时分辨人脸微表情☆112Updated 4 years ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪…☆19Updated last year
- 基于tensorflow，利用fer2013数据集，卷积神经网络实现简单人脸表情识别☆17Updated 2 years ago
- 基于多特征融合的微表情识别☆60Updated 4 years ago
- 表情识别☆80Updated 7 years ago
- 基于改进mobilevitv3的微表情识别系统 （源码＆教程）☆25Updated last year
- 基于CNN的表情识别demo☆37Updated 6 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆412Updated 10 months ago
- This method achieves SOTA single model accuracy of 73.70 % on FER2013 without using extra training data.☆89Updated 9 months ago
- 使用RepVGG网络在RAF-DB人脸表情数据集上训练并得到了一个人脸表情的分类系统 The RepVGG network is used to train a facial expression classification system on RAF-DB facia…☆19Updated 2 years ago
- 用于表情识别的轻量级卷积神经网络☆15Updated last year
- keras实现人脸表情识别☆31Updated 5 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆266Updated 10 months ago
- 东南大学《模式识别》课程项目作业 - 多人脸识别考勤系统☆57Updated 3 years ago
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆25Updated last year
- 模块一：多目标人脸检测、模块二：课堂表情识别、模块三：疲劳状态检测、模块四：头部姿态估计、模块五：身体倾斜度检测、模块六：用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆30Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆69Updated 2 years ago
- 基于深度学习的表情情绪模型系统☆36Updated 5 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆121Updated last year
- 本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆615Updated 2 years ago