mamingjie-China / split_datasetLinks
本工具可以将数据集进行切分,提供给PaddleX进行训练,后续可能会集成到PaddleX中
☆12Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for split_dataset
Users that are interested in split_dataset are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Auto-labelimg based on YOLOv5-5.0 & YOLOv5-Lite☆83Updated 3 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture),海康摄像头,对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago
- 大家好,这是cv调包侠开源原创项目,您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成,包括:实时数据采集、自动标注、转换、增强,并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等,它可以直接导出到onnx,通过openv…☆204Updated 4 years ago
- ☆33Updated 3 years ago
- OpenSitUp是一个基于姿态估计的开源项目,旨在帮助对姿态估计感兴趣的朋友,能够从零开始搭建一个在android手机上运行的仰卧起坐计数APP。主要的技术难点为如何让计算量较大的人体姿态估计网络流畅的运行在手机端,并且实现仰卧起坐的计数功能。掌握了这个项目的原理之后,可…☆238Updated 3 years ago
- yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 3 years ago
- ☆53Updated 3 years ago
- 目标检测标注工具☆57Updated 3 years ago
- 通过rtsp协议拉取前端摄像头码流,通过opencv进行AI处理(如人脸检测),重新生成视频数据,并进行rtsp服务转发,用于后端设备(如视频录像机)或其他客户端拉流。☆136Updated 2 years ago
- VideoCapture封装,读取rtsp的实时帧☆68Updated 5 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆137Updated 4 years ago
- ☆85Updated 4 years ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- YoloAll is a collection of yolo all versions. you you use YoloAll to test yolov3/yolov5/yolox/yolo_fastest☆265Updated 3 years ago
- yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。☆74Updated last year
- ☆20Updated 4 years ago
- ☆38Updated 2 years ago
- 指针式仪表读数python程序☆85Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆52Updated 4 years ago
- 自动标注☆194Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus,包含C++和Python两个版本的程序☆119Updated 3 years ago
- ☆32Updated 3 years ago
- 非常简单的yolov5应用,只需要opencv库即可,包括c++和python版本。支持对图片和视频进行检测和摄像头实时检测☆85Updated 3 years ago
- auto-labelimg based on yolov5, with many other useful tools☆287Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2,包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 3 years ago
- QT+NCNN 小米手机运行YOLOv8s☆147Updated 2 years ago
- 本项目可以检测人是否佩戴口罩,若佩戴则输出绿框,未佩戴则输出红框; 本项目基于yolov5,部署通过TensorRT加速,帧率可达200FPS☆43Updated 4 years ago
- 使用onnxruntime部署yolov5☆77Updated 3 years ago
- 人员佩戴口罩检测数据集☆86Updated 5 years ago