Alternatives and similar repositories for NLP_related_projects:

Users that are interested in NLP_related_projects are comparing it to the libraries listed below

• xiaobaicxy / Operator_QA_Based_KB
  阿里天池赛：CCKS2021 运营商知识图谱推理问答
  ☆48Updated 3 years ago
• DengBoCong / text-similarity
  文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本
  ☆173Updated 2 years ago
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆61Updated 2 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-sentence-embeddings
  NLP句子编码、句子embedding、语义相似度：BERT_avg、BERT_whitening、SBERT、SmiCSE
  ☆174Updated 3 years ago
• JxustLiao / Natural-Language-Processing
  自然语言处理的基础知识，术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等
  ☆42Updated 2 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated last year
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆124Updated last year
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆104Updated 3 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆192Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆120Updated last year
• taorui-plus / OpenNRE
  哈工大bert上fine turning ，中文人物关系抽取任务准确率0.97
  ☆118Updated 5 years ago
• bojone / GPLinker
  基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取
  ☆145Updated 2 years ago
• zhanghx0905 / capstone
  基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类
  ☆43Updated last year
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆100Updated last year
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆286Updated 5 years ago
• Jianwei-Lv / chinese-event-extraction-pytorch
  一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。
  ☆71Updated 4 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆131Updated last year
• xinyi-code / Chinese-Text-Classification
  Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.
  ☆151Updated 2 years ago
• ZhaoLiang-GitHub / KnowledgeGraph-code
  在某公司参与的知识图谱相关项目-代码与数据集
  ☆39Updated 5 years ago
• KwangKa / SIMCSE_unsup
  中文无监督SimCSE Pytorch实现
  ☆133Updated 3 years ago
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆190Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_event_extraction
  基于pytorch+bert的中文事件抽取
  ☆68Updated 2 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆90Updated 3 years ago
• Espoirzxl / bert-textcnn-for-multi-label-text-classfication
  利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。
  ☆31Updated 2 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆237Updated last year
• hchX009 / EventInferringSys
  毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统
  ☆67Updated 4 years ago
• ZhaoLiang-GitHub / GraphEmbedding-TransX
  使用TensorFlow实现对知识图谱的表征学习，包括transe\transd\transh\transr
  ☆102Updated 4 years ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆316Updated last year