lixuanhng / NLP_related_projectsLinks
Mark and summarize the NLP project has been through
☆135Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP_related_projects
Users that are interested in NLP_related_projects are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆50Updated 3 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆137Updated 2 years ago
- bert-bilstm-crf implemented in pytorch for named entity recognition.☆281Updated 4 years ago
- 中文NER的那些事儿☆317Updated last year
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆138Updated 3 years ago
- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆539Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- 自然语言处理的基础知识,术语抽取与关键词提取、知识图谱与图嵌入、检索与推荐等☆45Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated last year
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆340Updated 3 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 4 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆351Updated 2 years ago
- Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.☆160Updated 3 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆131Updated 6 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆191Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆107Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago