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- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆539Updated 4 years ago
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- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆127Updated 2 years ago
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- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆123Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.☆159Updated 2 years ago
- 中文NER的那些事儿☆318Updated last year
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注,对BERT进行微调,并在多个命名实体识别数据集上进行测试。☆48Updated 4 years ago
- bert-bilstm-crf implemented in pytorch for named entity recognition.☆281Updated 4 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆191Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆340Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆107Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆127Updated last year