Alternatives and similar repositories for MachineLearning-in-Action:

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  ☆290Updated 5 years ago
• YangMu1 / Top10_Algorithms_in_DataMining
  数据挖掘领域十大算法代码实现
  ☆58Updated 8 years ago
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  用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法
  ☆79Updated 7 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 2 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆383Updated 6 years ago
• stonycat / ML-in-Action-Code-and-Note
  Machine Learning code in Python3.x. （机器学习实战 py3代码整理）Some notes about the practices:（for reference only）
  ☆269Updated 7 years ago
• daniu101 / RandomForest
  随机森林模型
  ☆10Updated 7 years ago
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  学习机器学习的路上...
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• cs123951 / MachineLearning
  周志华《机器学习》
  ☆94Updated 6 years ago
• xyxxmb / Machine-Learning-In-Action
  ☆88Updated 7 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆109Updated 7 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆217Updated 5 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆298Updated 7 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 6 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆208Updated 6 years ago
• jiangzhongkai / CCF-2018-TeleCOM
  CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程
  ☆48Updated 5 years ago
• fuqiuai / learning_notes
  一些个人学习笔记
  ☆61Updated 3 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆42Updated 8 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• darlinglele / classification
  感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...
  ☆128Updated 10 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
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  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
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  吴恩达机器学习coursera课程，学习代码(2017年秋) The Stanford Coursera course on MachineLearning with Andrew Ng
  ☆242Updated 4 years ago
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