Alternatives and similar repositories for LLM-Research

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  一个很小很小的RAG系统
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  RAG 论文学习
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  快速入门RAG与私有化部署
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• chunhuizhang / personal_chatgpt
  personal chatgpt
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• liujunwen23 / MIRE
  WWW2025 Multimodal Intent Recognition for Dialogue Systems Challenge
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• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
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• mindspore-courses / step_into_llm
  MindSpore online courses: Step into LLM
  ☆481Updated 2 weeks ago
• bbruceyuan / AI-Interview-Code
  LLM大模型（重点）以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题，（非 LeetCode），比如 Self-Attention, AUC等，一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力，又更贴近业务和基础知识一点
  ☆446Updated 11 months ago
• datawhalechina / llm-research
  ☆82Updated last year
• datawhalechina / unlock-hf
  解锁HuggingFace生态的百般用法
  ☆97Updated 11 months ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆142Updated last year
• Tongjilibo / build_MiniLLM_from_scratch
  从0到1构建一个MiniLLM (pretrain+sft+dpo实践中)
  ☆502Updated 8 months ago
• AI-Study-Han / Zero-Chatgpt
  从0开始，将chatgpt的技术路线跑一遍。
  ☆268Updated last year
• aJupyter / ThinkLLM
  ThinkLLM：🚀 轻量、高效的大语言模型算法实现
  ☆111Updated 6 months ago
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆73Updated 9 months ago
• Mxoder / LLM-from-scratch
  一些 LLM 方面的从零复现笔记
  ☆238Updated 7 months ago
• Glanvery / LLM-Travel
  欢迎来到 "LLM-travel" 仓库！探索大语言模型（LLM）的奥秘 🚀。致力于深入理解、探讨以及实现与大模型相关的各种技术、原理和应用。
  ☆354Updated last year
• taishan1994 / Llama3.1-Finetuning
  对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。
  ☆211Updated last year
• mianshi7 / LLM
  该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题与我写的答案
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• yang19527 / AwesomeInterview
  包含程序员面试大厂面试题和面试经验
  ☆197Updated 6 months ago
• Fyfy1996 / LLM_reviews
  大模型基础学习和面试八股文
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• liuzard / transformers_zh_docs
  Huggingface transformers的中文文档
  ☆280Updated 2 years ago
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆265Updated last year
• naginoa / LLMs_interview_notes
  LLMs interview notes and answers:该仓库主要记录大模型（LLMs）算法工程师相关的面试题和参考答案
  ☆604Updated 2 years ago
• HuggingAGI / HuggingArxiv
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• chunhuizhang / bert_t5_gpt
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• owenliang / bpe-tokenizer
  LLM Tokenizer with BPE algorithm
  ☆44Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆214Updated 2 years ago